AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 練習テストの質問【基礎から学ぶ】

この質問は、Azure AI ファンデメンタルスコースの内容について、特定の AI タスクや Azure の AI 関連サービス、NLP ワークロード、生成系 AI ソリューション、および Azure OpenAI Service に焦点を当てた情報を提供しています。以下に、各セクションの概要を示します。

画像分類ソリューションの機能:

• Azure AI Vision サービス: 画像内の物体や顔などの特徴を識別し、分析するためのサービス。
• 画像分類: 画像からカテゴリーを予測する機能。
• 物体検出: 画像内の物体を特定し、それに関連する情報を提供する機能。
• 顔検出および分析: 画像内の顔を検出し、顔の特徴（性別、年齢、感情など）を分析する機能。

光学式文字認識ソリューションの機能:

• Optical Character Recognition (OCR): 画像やスキャンされたドキュメントからテキストを抽出し、読み込むことができる技術。

顔検出および顔分析ソリューショONの機能:

• Azure AI 顔検出サービス: 画像またはビデオ内の人々を識別し、それらの顔の特徴を分析するためのサービス。
• 顔検出: 画像内の顔を特定する機能。
• 顔分析: 顔の属性（年齢、性別、髪色、着身の飾品など）や感情などを分析する機能。

NLP ワークロードの機能:

• キー フレーズ抽出: テキストから重要な奴である枠を特定する機能。
• エンティティ認識: テキスト内の重要な情報（名前、日付、金額など）を特定し、カテゴリー化する機能。
• 感情分析: テキストから感情や意図を抽出する機能。
• 言語モデリング: 言語のパターンや規則を学習し、新しいテキストを理解するためのモデルを作成する機能。
• 音声認識および合成: 音声データからテキストを抽出し、テキストから音声を合成する技術。
• 翻訳: 異なる言語間でのテキストの自動翻訳機能。

NLP ワークロード用の Azure ツールおよ biologieサービス:

• Azure AI Language サービス: テキストデータを解析し、感情分析やエンティティ認識などの機能を提供するサービス。

生成系 AI ソリューション:

• 自然言語生成 (NLG): データや情報を理解し、それを自然な言語で表現する技術。
• 自動要約: 長いテキストから重要な情報を抽出し、短い要約を生成する機能。

Azure OpenAI Service:

• Microsoft の OpenAI と協力して開発された AI サービスで、インテリジェントなアシスタントやチャットボットを構築することができるプラットフォーム。

Azure AI ファンデメンタルスコースは、これらの技術とサービスについて学び、最新のAI分野の知識とスキルを習得するためのリソースを提供します。学習者は、Azure プラットフォーム上でこれらの技術を実装および適用する能力を身につけることができます。