Super Academia Engenharia de Dados - 9 cursos em 1

Ótimo resumo do ecossistema de ferramentas que compõem o mundo das Grandes Narrativas de Dados (Big Data)! A Super Academia Engenharia de Dados parece oferecer uma abordagem abrangente e prática para se tornar um especialista nesse campo. Vamos detalhar cada uma dessas tecnologias e o papel que desempenham no processo analítico de dados:

1. Apache Spark: Um processador de alta performance para grande escala em leitura/escrita de dados (HLD) que oferece APIs em Java, Scala, Python e R. Ele é amplamente utilizado para análise em tempo real, ETL complexo, machine learning e banco de dados distribuído.

2. Databricks Delta Lake: Uma camada transparente que se enquadra no apache spark, projetada para fornecer a confiabilidade, performance e facilidade de gestão dos arquivos Parquet, Hadoop ou S3. Ele permite a inclusão/exclusão de dados, rollbacks e snapshots em tempo real sem baixa do sistema de arquivos subjacente.

3. Apache NiFi: Uma framework para fluxo de dados que facilita a automação da movimentação de dados entre sistemas, suportando a conexão com diversos fontes e sistemas. É projetado para fornecer uma interface amigável para criar processos de fluxo de dados complexos.

4. Apache Kafka: Um sistema de stream processing que pode lidar com grandes volumes de dados em tempo real, sendo amplamente utilizado como um componente no processamento de dados em tempo real (streaming).

5. Databricks: Plataforma que oferece ambientes de notebooks (Apache Zeppelin, Jupyter) e APIs para Spark, facilitando a execução de análises em grande escala e o desenvolvimento de aplicativos de dados.

6. Alterix: Uma plataforma de inteligência de dados que oferece uma interface visual para preparar dados, apesar de estar em um momento de transição com a mudança para o Alteryx Designer e a Alteryx Server.

7. Pentaho Data Integration (PDI): Conhecido como Kettle, é uma ferramenta robusta de ETL (Extract, Transform, Load) que permite a transformação e integração de dados de diversas fontes em um único repositório.

8. Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack): Elasticsearch é uma plataforma de busca e análise de dados No SQL, Logstash é uma ferramenta para processar e transformar eventos de logs ou tráfego em dados que podem ser indexados por Elasticsearch, e Kibana é a interface de usuário para visualizar, explorar e interagir com os dados indexados.

Ao aprender essas ferramentas e tecnologias, você estará bem equipado para lidar com projetos de Big Data, desde a extração, transformação e carga (ETL) de dados até a análise em tempo real e a visualização de insights extraídos. A Super Academia Engenharia de Dados parece oferecer uma jornada completa para se tornar um profissional qualificado nesse campo em constante evolução.