A-Z™ | Object Detection-Segmentasyon | Görüntü İşleme | 2023

🌟 A-Z™ | Object Detection & Segmentation | Image Processing | 2023 🌟

Kurs Hikayesi: Yasar Niyazoğlu tarafından tasarlanmış ve düzenlenmiş bu kurs, günümüzde en avant alan yöntemlerini kullanarak klasik ve derin öğrenme tabanlı nesne tespiti ve segmentasyon alanlarında tecrübe sahibi olmanıza çalışır. A-Z™ Nesne Tespiti ve Segmentasyon Kursu tamamen uygulama yönündeki focal pointtir ve teori odaklanmış öğrenim içermez. Proje ve uygulama üzerine oluşturulmuş içeriklerle, bu kurs sizin gözlemelerinizi yükseltir, mevcut piyasadaki popüler algoritmaları bilmeye ve kendi (custom) verilerinizle uygulamalarla ilk atış hızınıza geçirmenize yardımcı olur.

Kurs İçeriği:

• Giriş Bölümü: Kursun kalitesinin olduğunu ve yapısını anlamanız adına bu bölüme özenle ayıklanmıştır.

• Derin Öğrenme Teori: Derin öğrenme teorilerini ve temelini hızlı bir şekilde özetlenerek anlamanıza yardımcı olacak bölümler bu kursun temel taşlarını oluşturur.

• CNN (Convolutional Neural Networks) Teori: Konvansyonel sinir ağları teorisini ve nasıl görüntü verileri işlemek için kullanılabileceğine detaylı bir şekilde ele almanızı sağlayacak.

• Ek Teori: Kursun teorik zeminini oluşturan ve anlamanıza yönelik ek bilgileri içerir.

• Yolov3, Yolov4, Yolov5, Yolov6, Yolov7, Yolov8 ile Nesne Tanıma: Özelleştirilebilir veri kullanarak yolov serilerinin nasıl kullanıldığını ve bu modellerin siz de hangi tür verilere nasıl uygulanabileceğinizi öğrenir manzaralar.

• YoloR ve YoloX ile Nesne Tanıma: En güncel yolov ayrıları arasındaki farkları ve her ikisinin nasıl kullanılabileceğini keşfetir.

• Detectron2, Tensorflow 1/2, MMDetection, Paddle Detection, DETR ile Nesne Tanıma: Alternatif nesne tespiti modellerini ve nasıl çalıştıklarını inceleyerek kendiniz hangi modeli kullanacağınıza karar verirsiniz.

• HaarCascade ile Nesne Tanıma: Sade ve hızlı nesne tespiti yöntemlerini öğrenirken, HaarCascade'in nasıl kullanılabileceğine dair bilgiler edinirsiniz.

• SAHI KÜTÜPHANESİ: Türk yapımı olan ve gurur kaynağını benimsemiş SAHI kütüphanesini nasıl kullanabileceğinizi öğrenirsiniz.

• Yolov7, Yolov8 ile Segmentasyon: Sadece tespiti yapmadan sıra segmentasyon işlemini de gerçekleştirebilir olduğunuzu ve bu modellerin kullanımına bakış açarsınız.

• Detectron2, MMDetection, PointRend ile Segmentasyon: En yeni segmentasyon teknolojilerini keşfetir ve her biri için kendi uygulamanızı geliştireceğinizi öğrenirsiniz.

Kurs Nedir? Bu kurs, nesne tespiti ve segmentasyon konularında bilgi ve tecrübe sahibine dönüş yolunu serbest olarak tasarlanmıştır. Siz de gerçek dünya verileriyle modellerinizi eğitip test edebilir, özelleştirme yapabilir ve sonuçlarınızı görebilirsiniz. Kursun bahsedildiği konseptlerle, sadece teorik bilgiler kazanmayı ve belki bazı videoları izlemek yerine gerçek problemlere çözüm bulmanıza ve uygulamanıza odaklanır.

Kim Bu Kurs Üzerinden Öğrenir?

• Nesne tespiti ve segmentasyon alanlarına yeni başlayan veya bu alanda tecrübe kazanmaya açısından daha ileri seviyeye sahip olanlar.
• Derin öğrenme ve Python programlama dilinde bilgi sahibi olanlar.
• Görüntü işleme ve yapay zeka algoritmaları üzerine çalışmaya ilginç olanlar.
• Özelleştirilebilir modellerin ve kendi projelerinizi geliştirmek istemek istemek olanlar.

Nedenen Yasar Niyazoğlu Kursunu Tercih Ettiğim?

• Türkçe öğrenmeye tabi tutuluk.
• Gerçek dünya verilerine erişimi ve bu verilerle model eğitimiyle pratik deneyim.
• Kendiniz kod yazma ve modellerinizi özelleştirme yeteneği.
• Kursun sade, pratik ve öğrenme odaklı temsili.

Kursla Nasıl Başlayabilirim?

1. Ön cezaları tamamlayın (Python gibi bir programlama dili bilgi gerektirdiğini unutmayın).
2. Gerekli yazılımları (Anaconda, Python, OpenCV, kütüphanelerin gibi) kurulumlarını yapın.
3. Kursun video ve ödevler bölümlerine erişin ve öğrenmeye başlayın.
4. Gerçek dünya verileriyle eğitim sürecinizi güçlendirin ve kendi projeleriniz üzerinde uygulayın.

Sonuçlar?

• Nesne tespiti ve segmentasyon konularında uzmanla.
• Python programlama dilinde ve derin öğrenme kütüphanelerinde yetekili ol.
• Kendi projeleriniz üzerinde çalışarak pratik tecrübe kazanın.
• Aşağıda gösterildiği gibi bir portföy oluşturarak profilinizi güçlendirin.

Bu kurs, nesne tespiti ve segmentasyon konularında uzmanla sizi bekliyor. Siz bana ve kendinize de bu eğitimleger boş bırakmayı unutmayın!