사무직 직장인 맞춤 | 실전예제로 배우는 파이썬 10시간 완성 | 판다스+크롤링+머신러닝

레이핑(Ray Hating)은 마켓플레이스에서 판매하는 "LEGO 모으기" 형식의 퍼즐을 가리키는 말로 보입니다. 이 게임은 사용자가 주어진 블록들을 사용하여 레고 같은 모형을 만드는 과정을 포함합니다. 현재 당신이 언급한 내용은 실제로 머신러닝에서의 '레이핑'이라는 표현을 사용하여 다양한 데이터 분석, 처리, 모델링 기술을 배우고 실습하는 과정을 설명하고 있습니다.

이러한 학습 경로는 데이터 전처리부터 모델의 선택, 튜닝, 평가까지 포괄적인 머신러닝 프로젝트를 진행하는 데 필요한 각 단계를 포함합니다. 여기서 언급된 '판다스', '크롤링', '머신러닝' 등의 개념들은 각각 데이터 분석, 웹 스크래핑, 그리고 기계학습의 다양한 면을 포괄하고 있습니다.

• 판다스(Pandas): 데이터 조작과 분석을 위한 Python 라이브러리로, 데이터의 확인, 정렬, 필터링, 그리고 다양한 전처리 작업을 수행할 수 있습니다.
• 크롤링(Web Scraping): 웹에서 데이터를 수집하는 기술로, requests, Beautifulsoup, Selenium 등의 도구를 사용합니다.
• 머신러닝(Machine Learning): 데이터로부터 학습을 통해 예측 또는 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 과정으로, scikit-learn과 같은 라이브러리를 주로 사용합니다.

각 단계별로 필요한 기술들을 배우고 실습함으로써, 실제 데이터에 대한 분석과 예측 모델을 구축하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 여기서의 '레이핑'은 개발자나 데이터 과학자가 필요한 지식과 기술을 체계적으로 배우고, 실제 문제에 대처할 수 있는 능력을 '완성'하는 과정을 의미합니다.