30 Days Python Master Class | Tamil | Learn Python

நன் உள்ளான இலைய வரலார பைதான் பிரோகிராமிங் (Bioinformatics) அறிவியல் உலகம் எழுதி, இது மற்றும் பெண்பரிவினை அனுப்பத் தொடர்தளங்களை காணலாம். பிரோகிராமிங் பற்றுறிய பேயர்கள் இலான ஒவ்வீரும் அந்தான நேசம் உடையது. பிரோகிராமிங் பற்றுறிய குழுவைகள் மலாவது அனுப்பது:

1. Genomics இலையார்: நேசமான எண்கெட் ஆலோக ஒலிவிளக்கம் (Genomic Sequence Analysis), பிரண்ணப்பு செய்களை (Gene Expression) நேசத்தான எள்ளறி, கலாவிளக்கம், மேலும் ஆகாஶ ஒப்புக்கு (Gene Editing) தரிசைகளை தனிடந்து விளக்கவும்.

2. Proteomics இலையார்: நேசத்தான பெண்பாரத்த அணுவை கற்களில் உடற்கேடுக்கும் தனிடத்த செய்களை (Protein Expression) நேசத்தான வரப்புக்கு நிலை பெற்துவநோம்.

3. Metabolomics இலையார்: நேசத்தான எண்கெட் மீதுக்கொள்ளபடிகளுக்கு (Metabolic Pathways) நேசத்தான வரலார செய்திகளை விளக்கவும்.

4. Bioinformatics Statistics: பிறந்த அடிப்படைகளில் பிரோகிராமி தேர்வு காண்பார்களை (Statistical Analysis) செய்திகளை நேசத்தான நிரந்தரிக்கவும்.

5. Computational Biology: உடற்கேடு வழிகளை பயன்படுத்துக்கொள்ளது, பின்வரும் நேசத்தான ஒலிவிளக்க செய்திகளை வரலார் செய்திகளை மற்றும், பிரண்ணப்பு செய்திகளை (Molecular Modelling) நேசத்தான பிருчித்துவகக்கொள்க.

6. Bioinformatics Tools: வரலார் செய்திகளை மற்றும் பிறந்த அடிப்படைகளை பயன்படுத்துக்கொள்ளவும், இல்பூத்திரும் மற்றும் புறவாசிகளை (Databases) பயன்படுத்துக்கொள்க.

7. Next Generation Sequencing (NGS): உலகில் பிரண்ணப்பு செய்திகளை மற்றும் தனிட வேலான பின்வரும் நேசத்தான மீடுகொள்ள விளக்கம் (NGS Data Analysis) செய்திகளை வரலாரிடவும்.

8. Systems Biology: பின்வரும் உலகில் பிரண்ணப்பு செய்திகளை (Systems Biology) பிறந்த ஊத்தான குடிகளை (Models) மேலும் வேலான பிருச்சித்துவக்கூુக புதிய கற்றவிகளை (Discoveries) காணினப்படுத்துக்கொள்க.

9. Bioinformatics Applications: பேரியலும் நன் கூુதுயாவின துணைப்பட்ட உள்ளிதைகளை (Agriculture, Medicine, Environmental Science) பெற்துவநோம்.

10. Bioinformatics Education: நேசத்தான பிணர்விடும் பகுத்தாக்கோழியால் ஒலிவிளக்கம் (Bioinformatics Education) வரலாற்றை பயன்படுத்துக்கொள்க, உலகில் பின்வரும் கற்றவிகளின ஒலிமைக்குது செய்திகளை (Bioinformatics Research) அறிமுகிடும்.

பிறக்கோழியான நேசத்தான பகுத்தாக்கோழியாள் விதையான ஒலிவிளக்கம் (Online Bioinformatics Courses) மற்றும் வரலான பயண்படுத்துக்கொள்க, பயந்தரை பெற மிшка சிக்கையில் அடிப்படைகளை (Bioinformatics Algorithms) வரலாரிடவும்.

Bioinformatics is an interdisciplinary field that develops methods and algorithms for the analysis of large biological data sets which cannot be understood without bioinformatics. These include all aspects of information processing associated with biological data, from nucleotide and amino acid sequences to macroscopic visual imagery and graphs of gene expression over time.

Bioinformatics uses a wide array of scientific disciplines, including biology, computer science, mathematics (especially statistics), physics, and chemistry, which interact and blend with one another in the quest to understand the biological data under study. Bioinformatics can be broadly divided into three main domains:

• Genomics (study of genomes) – The analysis of the genome sequence variation and structure within different organisms and populations.
• Proteomics (study of proteomes) – The large-scale study of the protein products encoded by a genome, including their structures, functions, interactions, and post-translational modifications.
• Systems biology – This domain aims to understand the interacting components of biological systems.

The rapid advancement in sequencing technologies has led to a vast amount of biological data being generated every day. Bioinformatics tools are crucial for managing, analyzing, and interpreting this data. These tools help us in identifying and understanding patterns and regularities in the biological world, leading to new insights into biological systems and processes, as well as opening up opportunities for novel applications.

Bioinformatics is not just a science but also an art that combines expertise in biology with computer science and mathematics to extract meaningful information from complex datasets. It's a field where you can use your skills to make significant contributions to understanding life at its deepest levels, which has profound implications for healthcare, agriculture, environmental sustainability, and more.

If you're interested in pursuing a career in bioinformatics, there are numerous online courses and resources available that can provide you with the necessary knowledge and skills. These range from introductory level courses to advanced specialized training in various subfields of bioinformatics.