【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析
環境構築から始めて、実際のデータ分析の演習まで包括的に学習するPythonデータ分析のコース
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Aug 2024
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🎓 [1日で習得] 技術者のためのPythonデータ分析コース
コース Headline:
環境構築から始めて、実際のデータ分析の演習まで包括的に学ぶPythonデータ分析のコース
コース概要:
研究開発のシーンで具体的にどう使っていくか に重きを置いたPythonのデータ分析コースです。
本コースは特に以下のような方々へお勧めです:
- 人事の方/マネージャークラスの方
このコースは、Pythonをデータ分析に使い始めたいが、IT知識やプログラミングに精通していない方々向けです。産業界などでDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するための人材育成、または実験結果のデータ分析をPythonで行いたいが、Excelではなくしたいときにお役立つ内容が含まれています。
本コースの演習の特徴:
- 製造業でPythonを使用することを意図した演習 に満載!
- ESRなどから得られたスペクトルデータをGauss型の関数系でフィッティングし、ノイズを除去
- センサーのデータをUSBメモリに抽出し、PCに接続してPythonに読み込み、実験結果のデータ分析
- 一般的な線形回帰ではなく、多項式でフィッティングし、より高度な分析を行う
これらの例は、実用を想定しています。プログラミングやIT知識が一切あればともに、初心者でも安心して学べるコースです。
本コースで学べる内容:
-
環境の構築、前提知識の獲得
- COMAンドプロンプトの使い方
- エディタ(Spyder, Jupyter notebook)の使い方
-
Pythonの基礎
- 変数とは、リストとは、リストの操作
- numpy, pandas, matplotlib, scipyなどのモジュールの使い方
- 正規表現の基本
-
データ分析演習(実際の研究開発で使いそうなファイルを用いた演習)
- Excelのデータから回帰直線の算出・グラフの作成
- スペクトルのフィッティングや数値積分
- txtファイルからのデータ抽出、データ分析
- 実験データとSIMデータの比較、決定係數算出
受講を検討される特徴:
コースのプレビュー(約50分)をご利用いただけます。これにより、本コースの進め方や学習内容がはじめとしてご理解いただけるでしょう。
📅 [プレビューを体験] の機会を見逃さない!現在こちらからプレビューの予約を受け付け中です。Pythonデータ分析のスキルを実践的に学び、研究開発への新たな視点を得る一歩を踏み出しませんか?
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udemy ID
01/04/2017
course created date
16/11/2019
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