python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي

اضخم كورس على النت 13 كورس شامل من الاساسيات لغاية ذكاء اصطناعي مع مشاريع شاملة في كل كورس
4.41 (65 reviews)
Udemy
platform
العربية
language
Programming Languages
category
python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي
340
students
43.5 hours
content
Oct 2022
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

إذا كنت تبحث عن تعليم بلغة برمجة Python لمستوى الابتداء إلى المتقدم، فهذا البرنامج الموضوعي يمكن أن يكون مفيدًا. سأقوم بتقسيم المحتوى إلى الأقسام التالية:

الأساسات بالتفصيل:

  1. الHello World: كيفية نشر نص على الشاشة.
  2. الدوال: طرق إنشاء الدوال، وكيفية استخدامها، والargument، والreturn values.
  3. الأقسام (Comments): كيفية إضافة التعليقات في الكود.
  4. النصوص (Strings): معرفة النصوص، البنية التحتية، ومقارنة الأحرف والإجراءات المتكررة.
  5. العددers (Operators): عمل مع العناصر الأريثمية، والعمليات اللوجيكية، والمقارنة والإحداث.
  6. البيانات (Data Types): الصفر والعشر، والنصوص والأسامي والكلمات، والقواميس، والمجموعات.
  7. السيل (Lists): الإضافة والإزعام والطهير، وإجراء تعديل بمتداخل.
  8. الكشور (Dictionaries): الإضافة والقراءة والتحديث مع المفكرة في الأساس.
  9. الموجة (Tuples): الإنشاء والتعديل والحصول على القيم.
  10. المجموعات (Sets): إضافة، الإزعام، وطباعة العناصر.
  11. الإمداد (Modules) واستيرتها.
  12. الواقع (Exceptions): إدارة الأخطاء وإظهارها.
  13. التشغيل البنادق للتصميم (Command Line Arguments).

الحلقات والتكرار:

  1. الحلقات (Loops): for, while, وعمل مع حلقات منطقية.
  2. التكرار (Iteration) الشرتي for، التكرار مع while، وتكرار التكرار.
  3. الإجراءات المتكررة (Conditional Statements): if, elif, وelse.
  4. التحليل اللعبي (Flow Control) مثل pass، break، continue، وreturn.

بناء البرمجيات:

  1. الأقراص (Functions): إنشاء واستخدام الأقراص.
  2. الكلاسات (Classes and Objects): التعريف، التنسيج، الإطلاق، وعمل مع الذاكرة.
  3. البناء الوصفي (Object-Oriented Programming) وأبسطة وحدات.
  4. الإرثة (Inheritance) وعمل مع الأقراص الوجودية.
  5. المكثفات (Encapsulation) والخصوصية الزوجة.

المطورات التابعة:

  1. الوظائف الأساسية للقراءة من الملفات: الإضافة والقراءة من الملفات، وتحرير الملفات.
  2. العمل مع الصفقات (File Handling) وكون البيانات المشفرة.
  3. الإستكماء مع الواجهة (Interfacing with the OS): أوامر الأماكن، الواقع، والويب.

الأخطار والأمان:

  1. الأمان (Security) مثل إجراء جزء من الكود فحسبًا.
  2. العلاقات مع السيرف والذاكرة (Server and Memory Interaction).
  3. المنطقة الخاصة لـ Python (Python's Standard Library).
  4. بناء الواجهات السلسلية (Creating Command-Line Interfaces).
  5. إجراء التجربة النمطية والتحقق من الأخطاء (Unit Testing).
  6. التطوير والدمج (Development and Integration).
  7. التوثيق وإصلاح البرمجيات (Documentation and Code Maintenance).

الأشياء المتقدمة:

  1. الإنجازات (Virtual Environments) مثل venv و virtualenv.
  2. وكيل Python (Python Package Managers): pip و conda.
  3. البرمجيات الوسطى والأشياء المفتوحة الإصدار (Intermediate Libraries and Open Source Software).
  4. التطبيقات الواجه (Web Application Frameworks): Flask و Django.
  5. العمل مع القواعد البيانية (Database Management) مثل SQLite, MySQL, PostgreSQL.
  6. التطوير الصوتي والفضائي (Audio and Astronomy Development).
  7. التحليل البياني (Data Analysis): pandas،numpy،matplotlib.
  8. العمل مع الويب (Web Scraping) والتحقق من الوصف.
  9. الرسائل الإلكترونية (Email Processing).
  10. الشبكات المجتمعية (Social Network Analysis) والبيانات الكبيرة (Big Data).
  11. التطوير الذاكرة (Memory-Intensive Development): TensorFlow و Keras.
  12. الحوسبة المعقدة (Advanced Computing) مثل GPU computing و scientific computing.
  13. التطوير السيبران (Cybersecurity Development).

الأماكن:

  1. أساسейات إنشاء الأنظمة العامة (General Operating System Concepts).
  2. البرمجيات الأساسية للأماكن (Basic Shell Programming).
  3. الحدوث وإدارة الخطط (Event Handling and Process Management).
  4. العلامات الخضراء (Command Line Interface) Skills.
  5. الإدارة من أجهزة مختلفة (Managing Multiple Devices) والكابل والقطع الغير زائد (Cables and Non-Zeros).

المسار:

  1. إنشاء الأنظمة التقليدية (Creating Traditional Systems): الفهم وإطلاق محاكي الأساليب التقليدية.
  2. الحوسبة المتعددة الجهات (Distributed Computing).
  3. الشبكات المنطقية والخزينة (Networking and Storage Solutions).
  4. التحسين ولمسة في الأدوات التوزيعية (Optimization and Contribution to Distributed Tools).
  5. إنشاء مكتبة خاصة (Writing Your Own Library) والتحقق من الأساليب المفتوحة الإصدار (Open Source Contributions).
  6. التطوير العمل (Workplace Development) والبناء وإدارة البرمجيات الكبيرة (Large-Scale Application Construction and Management).**
  7. البحث والتطوير (Research and Development): الأبحاث التقنية وإنجازات محدثة.
  8. التعليم والشراكة (Education and Collaboration): التدريب على Python والشراكة في مشاري المصمم.
  9. الإدارة النظامية للمشاري (System Administration for Projects): الحفاظ على بنية أقرب وفعالة وتوسيعها.
  10. التحقيق والتطوير متداخل (Concurrent Research and Development): إجراء الأعمال على مثبت جوانب.
  11. النشاط الفعّال في المجتمع (Active Community Participation): الحضور على المؤتمرات والنشر في مجموعة المساهمين والإنجازات الخاصة.
  12. البناء الطموح (Optimistic Development): إطلاق فكرة جديدة والتحسين بشكل مستمر.

هذا المجموع يمكن أن يكون جزءًا من مرحلة تطوير مهني مفيدة، ويعكس المهارات والإصرارات الحافظة بشكل أساسي للعمل كمهندس برمجة في مجال Python.

Course Gallery

python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي – Screenshot 1
Screenshot 1python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي
python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي – Screenshot 2
Screenshot 2python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي
python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي – Screenshot 3
Screenshot 3python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي
python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي – Screenshot 4
Screenshot 4python 3 | 13 course in 1| من الاساسيات الى الذكاء الاصطناعي

Loading charts...

3683930
udemy ID
05/12/2020
course created date
16/12/2020
course indexed date
Bot
course submited by