A-Z™ | R Programlama ile Veri Bilimi

🚀 A-Z™ | R Programlama ile Veri Bilimcisi Yapın! 📊🧠

Kurs Özeti:

Sayısal verilerin izlerken, makine öğrenmesi dünyasını keşfetmek ve veri biliminin gerçek zorlukları çözme yeteneğine sahip olmak istiyorsanız, bu kursunuz! R Programlama'sını, görselleştirme teknolojilerini ve makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayarak veri biliminin tamamını keşfedin. A-Z™ | R Programlama ile Veri Bilimcisi Yapın! kursu, hem pratik uygulamalarımızı hem de teorik bilgilerini derinleştirecektir.

🔍 Neden Bu Kursu Seçmelisiniz?

• Eğitici ve Eksperten Güvenilir İkileşimi: Kursumuz, yalnızca teorik bilgiler sunmanız değil, aynı zamanda gerçek projeler üzerinde pratik becerilerinizi geliştiremeniz için eğitici ve veri bilim müzisyenlerinden eğlendirecektir.
• Uygulamalı Projeler: Ev fiyatları tahmini, otomobil verisi kullanarak değerlendirme tahmini, sigorta ürünlerinin satış tahmini, Titanic kazasından sağ çıkacak insanların tahmini, RFM skorlama ile müşteri analitiği ve segmentasyonu, birliktelik kuralları analizi ve sepet analizleri ve tavsiye sistemleri. Bu projelerle teoriye ulaşmanız yapın!
• Veri Hazırlama ve Görselleştirme: Verilerinizi hazırlayacak ve görselleştireceğiniz zaman, verilerinizi anlamak ve içindeki derinlikleri keşfedin.
• Makine Öğrenmesi Algoritmaları: Random Forest, olçeklanması gibi popüler makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak tahmin modellerinizi yaratın ve test edin.
• Sürekli Güncellemeler: Öğrenci geri bildirimleri ve yeni makine öğrenmesi gelişmeleri göz önünde bulundurarak kursunuz sürekli olarak güncellenmeye devam edecektir.
• Soru-Cevap Sistemi: Gün içinde sorularınızı bekleyen bir araştırma ekibimizle iletişime geçirebilirsiniz ve konuyla ilgili video derslerine erişebilirsiniz.

📅 Kurs Programı:

• Giriş ve R Programlama Temelleri: R'nin nasıl kuruluğuna, temel komutlarına ve veri manipülasyonu yöntemlerine bakılacaktır.
• Veri İzleme ve Görselleştirme: Verileri grafikler ve tablolar üzerinde görselleştirmede kullanabileceğiniz R'nin güçlü paketlerine (Ggplot2, Shiny) tanıyacaktır.
• Makine Öğrenmesi Temelleri: Kullanılabilecek temel makine öğrenmesi algoritmalarını ve modelleri kavramlacaktır (Scikit-learn, Random Forest).
• Uygulamalı Projeler: Gerçek dünya verilerini kullanarak makine öğrenmesi modelleri uygulayarak ve tahminler yaparak pratik becerilerinizi pekiştirecektir.
• Son Projeler ve Verimliliğinizdeki Yoğunluk: Kursın ardından, RFM skorlama yöntemi ile müşteri analitiği projesi ve bir Random Forest tahmin modeli oluşturma projesi yürüterek, veri biliminin sırlarını keşfedin.

🚀 Kurs Faydaları:

• Veri biliminin ve makine öğrenmesi algoritmalarının pratik kullanımına familiar olun.
• R Programlama'sının güçlü paketlerini kullanarak verileri analiz edin ve işleme yapın.
• Gerçek dünya verileri üzerindeki araştırma becerilerinizi geliştirin.
• Veri biliminin karmaşıklığından kaçın ve kaliteli analizler yapma sürecini öflenin.
• Makine öğrenmesi modellerini eğitin, testin ve optimize edin.
• Kendi içgörülerinizi çözme ve veri bilim projelerinde başarılı olmaya yönelik bir araç setine sahip olun.

Bugün yazılım ve veri bilimini daha da güçlendirin! A-Z™ | R Programlama ile Veri Bilimcisi Yapın! kursuna katılarak, hem pratik araştırma becerilerine hem de teorik bilgilerin konusunda liderlik edebilirsiniz. En hızlı ve en güncel yöntemlerle eğitim alalım! 🌟

Kayıtlar için buru adresine gidin veya bize kontüctre burada iletişime geçin!