医師が教えるR言語での医療データ分析入門 -発展編(アプリ)：Shinyを利用して分析結果をアプリで共有しよう！

医師が教えるR言語での医療データ分析入門 - 発展編（アプリ）：Shinyを利用して分析結果をアプリで共有しよう！

👩‍⚕️ コースヘッドライン： Shinyを使ってR言語で行ったデータ分析を共有しよう。アプリケーションの作成の基本的な部分から、Shinyapps ioへの公開までカバー。

コース概要

あなたがR言語でのデータ分析を完了し、チームメンバーやより広いオーディエンスとの共有を希望する場合、本コースはお得意な解決策です。Shinyは、Rの分析結果を視覚化し、アクセス可能なウェブアプリケーションとして公開するための強力なツールです。

このコースで学べる内容：

• Shinyアプリケーションの基本構造理解

  • Shinyのファイル構造とUI/Serverの基本的な違いを学びます。

• Reactivityの基礎知識

  • ShinyのReactivityを使って、ユーザー入力に応答する方法を習得します。

• Shinyapps.ioへの公開方法

  • Shinyアプリケーションをオンライン上で公開する手順を解説します。

• 日本語のグラフを含むアプリケーションの公開

  • 国際的に使えるように、日本語データやグラフを含める方法を学びます。

• 複雑なアプリケーションの構築

  • 2画面以上の構造を持つアプリケーションの作成方法を習することができます。

• プログレスバーの表示方法

  • ユーザーへのフィードバックとして、プロセスを示すプログレスバーの作成方法を学びます。

• 分析結果のダウンロード機能の実装

  • PowerPointファイル形式で分析結果をダウンロードできる機能を組み込む方法を紹介します。

実践的な例と共有

• NDBオープンデータの活用
  • 厚生労働省が提供するNDB（国民健康白书データベース）のデータをRを使ってダウンロードし、前処理を行い、実際のShinyアプリケーションを作成し、公開する実践的な例を解説します。

このコースでは、初級から中級レベルのShinyに関する知識を深堀りしながら、実際のデータを活用して「動く」アプリケーションを作成することで、習熟を目指します。医療分野におけるデータ分析の可能性が広がることで、あなたのビジネスインテリジェンスは次々と洗練されていきます。

**医師が教えるR言語での医療データ分析入門 - 発展編（アプリ）**は、あなたがRを使った分析の結果を共有したいと思った際に、必要なスキルを身につける最高のチャンスを提供します。このコースで学んだ知識は、医療分野以外も多様な分野で活用可能な技術であり、データ駆動型の意思決定を実現するための基石となります。

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