Cours Python POO next level — Programmation Orientée Objet

Ça semble être un plan d'étude ou une description d'un cours en ligne destiné aux développeurs Python intermédiaires qui souhaitent approfondir leur compréhension de la Programmation Orientée Objet (POO) et des mécanismes avancés du langage Python. Voici un résumé des points clés abordés dans cette formation :

1. Compréhension de MIXIN : Utilisation des mixins, qui sont une manière flexible d'étendre les capacités des classes sans hériter complètement d'une classe parents. Les mixins sont populaires dans des frameworks comme Django, Tensorflow et Airflow.

2. Polymorphisme : Explication de pourquoi l'héritage favorise le polymorphisme, qui est un concept important en POO et permet aux objets de se comporter différemment selon le contexte.

3. Composition sur Héritage : Discussion sur le principe "Privilégier la Composition à l'Héritage", qui suggère que la composition est souvent une meilleure approche pour construire des systèmes modulaires et éviter les problèmes de hérédité multiple.

4. Imitation des Types Built-in : Expliquer comment créer des classes qui se comportent comme des listes, dictionnaires ou fonctions intégrées sans utiliser l'héritage directe des types built-in (car ces derniers ne sont pas entièrement compatibles avec l'héritage en Python).

5. Dataclasses : Introduction aux dataclasses, une nouvelle fonctionnalité introduite dans Python 3.7 qui facilite la création de classes immuables et est souvent utilisée dans le cadre de l'analyse de données et de frameworks comme FastAPI.

6. Méthodes Magiques (Magic Methods) : Explication des méthodes magiques, qui sont des méthodes spéciales en Python qui permettent à un objet de fournir une implementation personnalisée pour certaines opérations standard (par exemple, __repr__ et __str__ pour la représentation de l'objet).

7. Introspection et Recursivité : Exploration de la capacité de Python à inspecter les objets et ses mécanismes de recursivité.

8. Design Patterns et Injection de Dépendances : Discussion sur les design patterns, y compris l'injection de dépendances, qui est une technique de programmation réductible pour la gestion des dépendances entre les classes.

9. Abstract Base Classes (ABCs) : Utilisation des ABCs pour définir des interfaces qu'une classe doit implémenter.

10. Properties et Décorateurs : Utilisation des propriétés pour encapsuler l'accès à un attribut, et les décorateurs pour modifier le comportement des méthodes.

Le cours semble être destiné à ceux qui ont déjà une base solide en Python et souhaitent explorer les fonctionnalités plus avancées et complexes du langage pour construire des programmes plus robustes, maintenables et efficaces. Il promet d'être un "next level" en termes de compétences en POO et en compréhension des mécanismes internes de Python.