Power Pivot in Excel: Erstelle leistungsstarke Datenmodelle

Um den Prozess der Datenanalyse mit Power Pivot in Excel zu erlernen, habe ich die Informationen aus Ihrer Beschreibung extrahiert und sie hier als Schritte für einen Kurs oder Selbststudium strukturiert präsentiert. Hier ist ein Überblick über die wichtigen Punkte, die im Kurs behandelt werden sollten:

1. Einführung in Power Pivot:

   • Was ist Power Pivot und wie unterscheidet es sich von herkömmlichen Pivot-Tabellen?
   • Die Vorteile von Power Pivot beim Umgang mit großen Datenmengen.

2. Installation und Grundgeräte:

   • Wie man Installiert und einrichtet Power Pivot in Excel.
   • Einführung in das Benutzerinterface von Power Pivot within Excel.

3. Importieren von Daten:

   • Methoden zum Importieren von Daten in Power Pivot aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Datenbanken oder Onlinequellen (Power Query).

4. Erstellen und Verwalten von Tabellenmodellen:

   • Wie man Tabellenmodelle aufbaut und tabellarische Relationen definiert.
   • Techniken zur Optimierung und Verwaltung von Modellen.

5. Arbeiten mit Pivot-Tabellen:

   • Erstellen von Pivot-Tabellen auf Basis des Tabellenmodels.
   • Anpassung und Erweiterung von Pivot-Tabellen.

6. Analysefunktionen und Berichterstellung:

   • Verständnis von berechneten Spalten und Measures (einfache Berechnungen, aber keine tiefgehenden DAX Analysen).
   • Erstellung von Berichten und Dashboards mit Power Pivot-Daten.

7. Automatisierte Aktualisierung:

   • Wie man Datenquellen so konfiguriert, dass das Datum automatisch aktualisiert wird.

8. Performance-Optimierung:

   • Tipps zur Verbesserung der Performance von Power Pivot Modellen.

9. Integration mit Power BI:

   • Grundlagen für die Migration von Power Pivot Modellen in Power BI für interaktive Dashboards und Berichte.

10. Praktische Übungen:

    • Durchführung von realen Anwendungsfällen, um das Gelernte anzuwenden und zu festigen.
    • Lösungen für die praktischen Aufgaben zur Selbstüberprüfung des verteilten Wissen.

11. Weiterführende Lernelemente:

    • Wann es sinnvoll ist, auf fortgeschrittene DAX-Funktionen und andere erweiterte Merkmale von Power Pivot zurückzugreifen.
    • Ressourcen für weitere Lernmöglichkeiten und fortgeschrittenen Kurse für DAX und Power Query.

12. Zusammenfassung und Nachhaltigkeit:

    • Wiederholung der wichtigsten Punkte des Kurses.
    • Ermutigung zur weiteren Praxis und Selbststudium, um das Gelernte zu vertiefen und zu perfektionieren.

Dieser Kurs dient als Fundament für Anwender, die erst mit Excel-Pivot-Tabellen arbeiten und nun Power P Ivots Kapazitäten erlernen wollen, insbesondere um große Datamengen effizient zu verarbeiten. Er stellt sicher, dass Teilnehmer nicht nur die theoretischen Grundlagen verstehen, sondern auch in der Lage sind, diese im praktischen Arbeiten anzuwenden. Nach der Grundlagenverankerung können Interessierte auch auf die Erlernung und Anwendung von DAX und Power Query übergehen, um komplexere Analysen durchzuführen.