Engenharia de Dados - Modelagem de Data Warehouse na Prática

🎉 [Eng de Dados com várias ferramentas] 🎓

Motivação & Visão Geral do Curso:

🚀 Decolando com as Fundamentais da Engenharia de Dados: Este é o primeiro paso em uma jornada transformadora. Gabriel Richter Coelho, experiente instrutor, tem pensado nas necessidades dos iniciantes para garantir que você construa uma base sólida nos princípios fundamentais de Data Warehouse (DW). A proposta é introduzi-lo a ferramentas e tecnologias cruciais de forma progressiva, com âncoras na metodologia de Inmon e Kimball.

🔥 Transformando Dados em Decisões: Com esta abordagem, você aprenderá a decidir, analisar e estimar os custos associados à implantação de um DW, além de seguir as melhores práticas para garantir a integridade e eficiência do seu projeto. O curso oferece uma mistura perfeita entre teoria e prática, preparando-o para enfrentar os desafios da Engenharia de Dados em tempo real.

🌍 O que Você vai Aprender nesse Curso:

🛠️ Ferramentas Principais:

• Talend: Domine essa poderosa ferramento de ETL e ELT para extração, transformação e carga de dados.
• Docker: Descubra como criar e gerenciar ambientes de desenvolvimento com Docker.
• Python & Starlette API's: Explore as possibilidades de inferência de Machine Learning com o Talend, utilizando Python e APIs do Starlette.
• Yugabyte Cluster Gerenciado: Conecte-se e colabore com clusters de banco de dados Yugabyte.
• Uso de ETL em Casos de Negócio Diversos: Aprenda a aplicar o Talend em cenários Near Real Time, Batch e API Requests.

🎓 Conceitos Fundamentais:

• Compreensão Profunda do Data Warehouse: Mergulhe nas métricas e aplicações de um DW.
• Modelagem de DW com Princípios de Inmon e Kimball: Entenda as abordagens e como cada uma se destaca no projeto de um DW.
• Endereçando DW em Escala: Aprenda a lidar com grandes volumes de dados com eficiência.
• ROI do Data Warehouse: Saiba comme estimar o retorno sobre os investimentos.
• Introdução ao Data Lake e Data Lakehouse: Explore o cenário mais atual no armazenamento e análise de dados em larga escala.

📚 Materiais Complementares:

• Acesso a Materiais Adicionais: Todos os alunos terão acesso a apresentações, códigos e artigos que foram utilizados no curso.
• Suporte Contínuo: Se você tiver dúvidas ao longo do caminho, sinta-se à vontade para entrar em contato com Gabriel Richter Coelho diretamente.

👨‍🏫 Instrutor Expert: Gabriel Richter Coelho é um instrutor altamente qualificado com experiência prática na Engenharia de Dados e Data Science. Ele traz uma abordagem prática e orientada a resultados, garantindo que você não só aprenda os conceitos, mas também saiba como aplicá-los no mundo real.

🌟 Conquiste seu Futuro na Engenharia de Dados Hoje mesmo! 🌟

• Construa uma base sólida em Data Warehouse.
• Aprenda com Ferramentas que a Indústria Demanda.
• Domine os Princípios Fundamentais de Inmon e Kimball.
• Faça Conexões Valiosas entre Teoria e Prática.
• Transforme Dados em Insights Estratégicos.

Este curso é o seu portal para se tornar um profissional altamente qualificado na área de Engenharia de Dados. Inscreva-se e embarque nesta jornada transformadora! 🚀💻✨