【最新_2025年度版】Google Cloud プロフェッショナル クラウド アーキテクト 認定資格模擬試験

あなたが提供した情報に基づいて、Google Cloud プロフェッショナル クラウド アーキテクト 模擬試験の内容を確認し、どのセクションに関連する質問やトピックを勉強するべきかを示すことができます。以下に、各セクションの概要とそれに含まれる主要なテーマについて説明します。

セクション 4: 技術プロセスやビジネス プロセスの分析と改善

4.1 技術プロセスを分析、定義する

• ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）: ソフトウェアが開発される一連の段階やプロセスを理解し、効率的な開発を促進する。
• 継続的インテグレーション（CI）と継続的デプロイ（CD）: コードの品質を安定した上で頻繁にリリースするための方法論。
• トラブルシューティングと根本原因の分析のベスト プラクティス: 問題が発生した際に効果的に対処し、再発を防ぐための方法を学ぶ。
• ソフトウェアとインフラストラクチャのテストと検証: 製品やシステムが要求される性能と要件に達しているかを確認するプロセス。
• サービス カタログとプロビジョニング: 組織内で利用可能なサービスを管理し、ユーザーが必要なリソースを効率的に取得できるようにする。
• ビジネスの継続性と障害復旧: システム障害や失敗が発生した際に、ビジネスの運営が中断されることなく維持できるようにする。

4.2 ビジネス プロセスを分析、定義する

• ステークホルダー管理（影響と便宜）: プロジェクトが直接または間接的に影響を受ける可能性のあるすべての関係者を特定し、それらの関係を理解する。
• チェンジ マネジメント: 組織内で発生する変更を管理し、誰に、なぜ、どのように変更が必要かを明確にする。
• プロジェクト管理とリスク評価: プロジェクトの目標達成に向けた計画を立て、リスクを特定し、それらを最小限に抑える方法を検討する。

セクション 5: Google Cloud Platformの概念と使用

5.1 Google Cloud Platform（GCP）の基本原則と概念

• Compute（コンピューティング）: GCP上で実行する仮想マシンや関数、コンテナなどの計算リソース。
• Storage（ストレージ）: データを保存するためのサービス、例えばオブジェクトストレージ、データベース、ファイルシステム。
• Networking: GCP内外のリソース間の通信を設定し、管理する。
• Big Data and Analytics（大規模データと分析）: データ処理と分析を効率的に行うためのツールやサービス。
• Machine Learning and AI（機械学習とAI）: GCP上で機械学習モデルをトレーニングし、実装するサービスとツール。
• Identity & Security（認証とセキュリティ）: ユーザーやアプリケーションの認証と、データの保護を行うための機能。

セクション 6: Google Cloud Platformの高度な機能と最良実践

6.1 IAM (Identity and Access Management)

• Roles and Permissions: ユーザーやサービスアカウントに対するアクセス権を管理する。

6.2 ネットワーキングの最良実践

• Virtual Private Cloud (VPC): GCP内で仮想的なプライベートなネットワークを設定する。
• Global Load Balancing: アプリケーションの可用性とスケーラビリティを向上させるためのロードバランサー。

6.3 データの最良実践

• Databasesの選択: SQLやNoSQLデータベースの選択と、それらを効率的に使用する方法。
• Data Warehousing: BigQueryなどのデータウェアハウスサービスを利用してデータを分析する。
• Data Lakes: 大量のデータを保存し、機械学習や分析に使える形で処理するためのストレージソリューション。

6.4 アプリケーションの最良実践

• Containerization and Kubernetes: DockerやKubernetesを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイ、管理する。
• Microservices Architecture: 小規模の、独立したサービスとして動作するマイクロサービスの設計と実装。

6.5 DevOpsとCI/CD

• Pipeline Automation: JenkinsやSpinnakerなどを使用してCI/CDパイプラインを自動化する。

これらのセクションを踏まえて、あなたの学習計画を立て、模擬試験に対応する準備をしてください。また、実際のGCPプロジェクトを設定し、実際の経験を積むことが大切です。GCPのリソースやドキュメントを活用して、より具体的な知識と経験を身につけてください。