Excel Power Query: Tiefgehende Datenanalyse und Manipulation

1. Problematic Values Clean-up (z.B. aus SAP Download):

   • Importiere deine Daten mit Power Query.
   • Verwende die Schritt "Verarbeiten" (Transform an Load), um Problematische Werte zu identifizieren und zu bereinigen, z.B. durch Filtern oder Entfernen.

2. Extrem Nützliche Date-Functions:

   • Power Query bietet eine Vielzahl von Datum-Funktionen, die dir erlauben, Datenformatierungen und Zeitintervalle zu manipulieren. Beispiele sind Date.From, Date.AddYears, Date.SubtractDays usw.

3. Transform and Add Column with Round Function:

   • Um eine neue Spalte mit aufgerundeten Werten hinzuzufügen, verwende die Funktion Number.Round in Kombination mit einer angewandten Regel oder Formel, die bei der "Verarbeitung" (Transform) angewendet wird.

4. Conditional Column with IF Formula:

   • Füge eine bedingte Spalte hinzu, indem du die if-Funktion in einer neueren Zeilen-Steuerung oder einem "Erweiterten Schritt" (Advanced Step) verwendest.

5. Calculations Over Columns, With Columns, Between Columns:

   • Berechne Werte über Spalten hinweg, indem du die Funktionen List.Sum, List.Average usw. nutzt, welche auf eine Liste von Zellen oder einer gesamten Spalte angewendet werden können.

6. Pivot Table with Data from Power Query:

   • Nachdem du deine Daten importiert und ggf. bereinigt hast, kannst du diese in eine Pivot-Tabelle einfügen, indem du sie als zusätzliche Tabelle in den Power Pivot-Designer kopierst oder indem du die Daten nach dem Laden in die Arbeitsmappe in eine Pivot-Tabelle umwandelst.

7. Einfachste Aggregation (COUNT):

   • Zählt die Anzahl von nicht leeren Zellen innerhalb einer Range oder Spalte mit List.CountBLANK oder Table.RowCount bei Pivot-Tabellen.

8. Summarize Like at Import:

   • Summiere Werte direkt beim Import, indem du die Funktionen wie Record.Sum in Verbindung mit einer angewandten Regel verwendest.

9. Include Multiple Columns in Calculated Table:

   • Füge mehrere Spalten in eine berechnete Tabelle ein, indem du die Datenstruktur vor der Verarbeitung oder im Schritt "Verarbeiten" (Transform an Load) angpasst.

10. Further Attributes to Pivot Table:

    • Füge zusätzliche Attribute zu einer Pivot-Tabelle hinzu, indem du die Eigenschaften der Spalten in den Transformationsschritten anpasst und diese dann im Pivot-Tabellen-Designer verwendest.

11. Transpose Data (Columns to Rows and Vice Versa):

    • Tausche Zeilen und Spalten mit der Funktion Table.ToRecords und einer anschließenden Umwandlung in eine Tabelle mit verschiedenen Schlüsseln.

12. Upshot of Power Query:

    • Power Query ist eine leistungsstarke Werkzeugkiste, die dir erlaubt, deine Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren, ohne die Daten herauszuholen oder ein neues Tool zu verwenden. Indem du Power Query nutzt, kannst du effizient und flexibel mit verschiedenen Datenquellen arbeiten und deine Arbeitsabläufe verbessern.

Die Schritte 1 bis 11 beschreiben Prozesse, die du in Power Query im Kontext von Excel durchführen kannst. Der Punkt 12 zielt darauf ab, den umfassenden Nutzen von Power Query zu übersichten und dir bewusst zu werden, dass dieses Tool eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten bietet, die deine Arbeitsweise mit Daten verändern können. Lerne die einzelnen Schritte und integriere sie in deinen Alltag, um von den Vorteilen von Power Query zu profitieren.