【2025年版】Databricks 認定 Apache Spark アソシエイト デベロッパー 基礎 模擬問題集

申し諾ありませんが、上記の情報には少し誤りがあります。Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark（DCDA）試験は、Apache Software Foundation (ASF) から認定されていますが、この試験は Databricks によって開発され、ASF で認定されているものです。Databricks は Apache Spark の主要なコントリビューターであり、ASF の契約者の一つです。

以下は、Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark（DCDA）試験の正確な情報です：

• 試験名: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark（DCDA）
• 試験コード: DCDA
• 試験費用: 通常は $200 USD（価格は変動する可能性があります）
• 試験言語: 英語
• 試験形式: 多肢選択（Multiple Choice）と複数回答（Multiple Response）の組み合わせ
• 質問数: 約 60 問（具体的な数は変更される可能性があります）
• 試験時間: 120 分（2 時間）
• 合格点: 70%（約 42 問正解必要）

DCDA 試験のシラバスには、以下のトピックが含まれています：

1. Apache Spark アーキテクチャ (Approximately 17% of the exam):

   • Spark の基本的な概念を理解することが重要です。スロット、ドライバー、エグゼカター、ステージ、ノード、ジョブなどのコンポーネントとそれらの間の関係についての知識が求められます。

2. DataFrames and DataSets (Approximately 15% of the exam):

   • Spark SQL の基本概念、データの読み込み、変換、集計、カスタムアクセサの作成など。

3. RDDs and Lineage (Approximately 15% of the exam):

   • RDD の操作、Transformation、アクション、リニング（lineage）の理解。

4. Caching, Persistence, and Performance Tuning (Approximately 9% of the exam):

   • キャッシュと持続性の使用方法、コストとパフォーマンスの最適化。

5. Resilience and Fault Tolerance (Approximately 8% of the exam):

   • Spark の故障冗長性と容錯能力の概念。

6. Apache Spark Ecosystem (Approximately 9% of the exam):

   • Spark に関連するサブプロジェクト（Spark Streaming, MLlib, GraphXなど）と他のエコシステムコンポーネント（Kafka、Cassandra など）の理解。

7. Job Configuration and Optimization (Approximately 14% of the exam):

   • Spark ジョブの設定、最適化、クラスターとのやり取り。

8. Spark Core Internals (Approximately 12% of the exam):

   • Spark のコアコンポーネント（RDD、DAG、スケジュールリング、シャッドリングなど）の内部動作についての理解。

この試験を合格させるためには、Apache Spark の基本的な概念から始まり、それに移行することが重要です。また、実際のデータ分析や処理のスケーラビリティとパフォーマンスの問題を解決する上でのSpark の経験も役立ちます。

おそらく、あなたが指摘した「ビッグデータや分析技術を扱う際のスキルと知識が向上し、就職市場での競争力が高まる」という点は、DCDA の認定を取得することで実現可能です。この認定は、あなたの技術的スキルを証明し、将来的により多くの機会が開かれる可能性があります。