Analytics Engineering en Google Cloud con DBT

🌟 Transforma Datos al Alcance de Grandes Empresas con Analytics Engineering en Google Cloud 🌟

¡Descubre el Poder del Analytics Engineering!

¿Quieres ser parte de la revolución analítica que ya está transformando datos a gran escala en empresas líderes como Spotify, GitLab, jetBlue y CANVA? Este curso te introducirá en el mundo de Analytics Engineering utilizando BigQuery, DBT y herramientas complementarias en Google Cloud para una extracción, transformación y carga (ETL/ELT) eficaz de datos.

Curso: Analytics Engineering en Google Cloud con DBT

¿Qué Aprenderás?

🎓 Módulo I: Introducción al curso

• Presentación del curso y lo que te espera.
• Conocimiento del instructor y su experiencia en el campo.

🚀 Módulo II: Fundamentos de Analytics Engineering y enfoques ETL/ELT

• Desglizamos qué es Analytics Engineering y cómo difiere de Data Engineering.
• Exploramos las analogías que facilitan la comprensión de este nuevo rol.
• Comprendemos los enfoques ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform).

💻 Módulo III: Fundamentos de BigQuery y DBT

• Introducción a BigQuery, el poderoso servicio de almacenamiento de datos de Google Cloud.
• Aprende qué es DBT (Data Build Tool) y cómo DBT Cloud puede enriquecer tu flujo de trabajo.
• Crea una cuenta en DBT Cloud y familiarízate con la creación de datasets en BigQuery y el uso de Service Accounts.

🛠️ Módulo IV: Creando tu primer proyecto en DBT Cloud

• Guía paso a paso para configurar tu primer projecto en DBT Cloud.
• Aprende sobre la estructura de carpetas y cómo organizar tus modelos, comenzando con my_first_dbt_model y my_second_dbt_model.
• Profundiza en schema.yml y las reglas de calidad de datos.
• Manejo de paquetes para garantizar la calidad de tus datos con dbt_expectations.
• Aprende a ejecutar tu proyecto con dbt build y cómo generar documentación detallada.
• Dominarás el flujo de trabajo con Git, confirmando los cambios en tu repositorio.

🔄 Módulo V: Segundo proyecto: Transformando datos de Stack Overflow con DBT

• Desarrolla un segundo proyecto, transformando datos de Stack Overflow en BigQuery.
• Aprende a crear datasets y tablas, y cómo estructurarlos para obtener los mejores resultados.
• Explora el uso de sources.yml para manejar datos crudos.
• Crea modelos incrementales como stg_users.
• Aprende a preparar e enviar un Pull Request en Github para tu proyecto.
• Configura un Environment y un Job en DBT Cloud para automatizar la ejecución de tus proyectos.

📈 Módulo VI: Orquestando flujos de datos con Shipyard

• Aprende a configurar y utilizar Shipyard para orquestar tus flujos de datos.
• Crea una nueva cuenta en Shipyard y establece un flujo de datos utilizando Service Tokens de DBT Cloud.

👀 Módulo VII: Visualización de datos en Looker Studio

• Aprende a crear gráficos estadísticos en Looker Studio partiendo de datos almacenados en BigQuery.

Al completar este curso, estarás equipado con las habilidades prácticas y teóricas necesarias para ser un Analytics Engineer y poder manejar el ciclo completo de análisis de datos utilizando una de las plataformas más robustas del mercado. ¡Prepárate para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa y accionable!

📆 ¿Cuándo empezar? Pronto, ya que el mundo de los datos no espera a nadie. Inscríbete hoy mismo y comienza a dar forma al futuro de la analítica en tu organización.