YOLOv8實戰垃圾分類目標檢測

**YOLOv8實戰垃圾分類目標檢測課程 - 垃圾分類，一項關鍵的民生工程 🗑️✨

課程頭緒：

垃圾分類不僅是一項環保行為，更是全球性的挑戰與機遇。YOLOv8（You Only Look Once version 8）作為目標檢測領域的領先技術，它將帶領我們在這個課程中，學會如何有效地訓練和應用YOLOv8模型來實現垃圾分類。

課程亮點：

• 📚 理論與實踐結合：從基本概念到高級技術，我們將一步步學習YOLOv8如何在垃圾分類任務上發揮其全力。
• 🖥️ 真實案例操作：使用超過千萬張的標注目標檢測資料集，你將在實際項目中應用所學知識。
• 🚀 即時檢測能力：學會如何將模型部署到圖像、視頻、攝像頭和流媒體（包括HTTP/RTSP）中，實現即時垃圾分類。
• 🧩 系統建設與自動化：從Windows到Ubuntu，我們將涵蓋所有必要的系統準備工作，包括資料集格式轉換、軟體環境安裝等。
• 🛠️ 程式碼與配置的實戰：修改代碼以支援中文標籤顯示，並根據需求調整設定檔案。

課程大綱：

1. 資料集準備：學習如何準備和轉換資料集以適配YOLOv8模型的要求。
2. 軟體環境安裝：在Windows和Ubuntu系統上安裝Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn，以及PyTorch和YOLOv8。
3. 垃圾分類模型訓練：學會如何使用合適的命令參數來訓練你的YOLOv8模型。
4. 性能測試與分析：掌握如何對模型進行測試，並分析其性能指標。
5. GUI視覺化介面開發：使用PySide6開發一個用戶友好的圖形界面，實現本地圖片和視頻推理、攝像頭即時視頻流推理，以及HTTP/RTSP流即時推理。
6. 結果展示與應用：在課程的最後，你將能夠展示你的模型如何實際工作在不同環境中，並探討其潛在應用場景。

加入本課程，让你的數據科學技能為社會做出貢獻！ 🌍👩‍💻🧑‍🔬

注意： 本課程適合有基礎的Python程式設計能力和對深度學習感興趣的學生。歡迎各位熱心參與，一起探索YOLOv8在垃圾分類领域的可能性！🎉📚🚀