YOLOv8實例分割實戰：Android手機部署

🚀 開始你的 YOLOv8 之旅 - Android 手機部署實戰！

歡迎來到 "YOLOv8 實例分割實戰：Android 手機部署" 課程！在這裡，我們將深入探索 YOLOv8 的強大功能，並將其運用於 Android 手机上。這是一個適合初學者至高級者的課程，無論你是機器學習愛好者還是專業開發人員，這堂課都能為你提供寶貴的知識和技能。

🧩 課程大綱：

1. YOLOv8 介紹：了解 YOLOv8 如何從其前版本 YOLO 進化，以及它支持的各種任務。
2. Windows 開發環境設置：學會在 Windows 系統上安裝所需的軟體環境和依賴項。
3. PyTorch 和 YOLOv8：匯出可用於 Android 的 ONNX/NCNN 模型。
4. Android Studio 準備：初始化 Android 專案，並設置必要的檔案和依賴項。
5. 模型轉換與部署：將 YOLOv8 模型從 ONNX 轉換為 NCNN，並在 Android 手機上運行。
6. 手機連接與應用編譯：學習如何將代碼編譯成可部署的 APK 文件。
7. 自己資料集訓練模型：實際運用所學知識，自行準備資料集並訓練模型。
8. 深入理解：探索 Android 的 JNI (Java Native Interface) 機制以及 YOLOv8 實例分割演算法的原理。
9. 實戰操作：從代碼解析到最終的部署，每一步都將通過實際案例來幫助你理解和掌握。

✨ 課程亮點：

• 全面教學：從基礎開始，逐步深入，確保你能夠完整理解並實際運用 YOLOv8。
• 實際操作：通過實際操作來掌握模型的部署與使用。
• 真機測試：將課程中學到的知識運用於實際的 Android 手機上進行測試。
• 開源資料：提供所有必要的代碼和資料集，以便你能夠自主進行實驗和學習。

👩‍💻 加入我們，將 YOLOv8 引領你從理論到實踐的飛躍！

課程模組：

1. YOLOv8 概述

   • YOLOv8 的發展背景
   • YOLOv8 支持的任務介紹

2. 開發環境建立

   • Windows 系統下安裝 PyTorch
   • 安裝和配置必要的軟體工具

3. 模型匯出與轉換

   • ONNX/NCNN 模型匯出流程
   • 使用 YOLOv8n 和 YOLOv8s 進行實驗

4. Android 應用開發

   • Android Studio 環境設置
   • 準備並設置 Android 專案

5. 模型部署與測試

   • 手機連接電腦的步驟
   • 編譯和調試 Android 應用程序
   • 應用程序的實際運行和測試

6. 自定義資料集與模型訓練

   • 如何準備自己的資料集
   • 在 Android 上訓練 YOLOv8 模型

7. 源代碼解析與應用

   • JNI 機制的工作原理
   • YOLOv8 實例分割演算法的深入理解
   • C++ 和 Java/Kotlin 代碼的相互對應與整合

📲 準備好開始你的 Android YOLOv8 之旅了嗎？立刻加入我們，開啟你的機器學習之门！