YOLOv8: Bilgisayarlı Görü ile Trafik Analizi | 3 Özgün Proje
YOLOv8 ile baştan sona 3 proje ile trafik analiz çalışmalarını öğreneceksiniz !
4.56 (16 reviews)

129
students
2.5 hours
content
Dec 2024
last update
$39.99
regular price
Why take this course?
🚀 YOLOv8: Bilgisayarlı Görü ile Trafik Analizi 🚦
Eğitim Hakkında Genel Bakış
Eğitim Fonksiyonları:
- YOLOv8'e Giriş: Nesne tanıma modelinin temel prensiplerini ve çalışma zekasını öğreneceksiniz.
- Proje Öngörüşü: Tamamen kendi özgün modellerinizi geliştirebileceğinizi eşsiz bir trafik analiz projesinden anlayacaksınız.
- Model Geliştirme ve Optimizasyon: Modellerinizi
quantization
ile verimliliğini artırıp, daha yüksek frame rates (FPS) üzerinden çalışmasını öğrenenceksiniz. - Pratik Eğitim:
VS Code
kullanarak gerçek projelerde çalışmayı pratik bir ortamda deneyim kazanacağız. - Endüstriyel Uygulama: Ticari ve endüstriyel projelere nasıl katkıda bulunabileceğinizi öğrenenceksiniz.
- Yarışma Hazırlığı:
Teknofest
gibi yarışmalarda kaliteli algoritmalar geliştirme yeteneğini keşfetince, dünya çapında zorlama kararlarına katılabilirsiniz.
Öğrendüklerimiz Projeler:
- Otoban Araç Sayımı: Görü selamları tabanlı bir trafiğe kadar otobana araç sayısını tespit eden bir proje geliştireceksiniz.
- Serbest Park Alanlarının Tespiti: Çevresel etkileşimlerden korunan park alanlarını tanıyabilen modeller üzerinden çalışmayı öğrenenceksiniz.
- Kavşakta Yönlere Göre Araç Sayımı: Kavşak dahil bir alandaki araçların yönlere göre sayısını tespit eden proje ile bilgisayarlı tanıma modellerinin kullanımını keşfetiniz.
- Araçların Hız Tespiti: Araçların hızını tespit eden bir sistem geliştireceksiniz, bu sayede güvenilir veriler elde edebilirsiniz.
- FPS Analizi: Model performansını ve FPS değerini analiz ederek, en iyi sonuçları alabilmeyi öğrenenceksiniz.
Tamamlandığınızda:
- Geniş bir bilgi rezervoirunuz olacak.
- Discord'daki
Görsel Analiz
kanalı üzerinden, YOLOv8 kullanarak proje geliştirme konusunda ücretsiz teknik destek alabileceğinizi unutmayın! - Tüm düzeylerde, odaklanmış veya sadece ilgi sahibi olmak istememiş bir yarışmanıza katılabilir ve topluluğunuzun desteğine açık kalmayı amaçlıyoruz.
- Ulusal veya uluslararası projelere katılmak, toplulukla iş birliği yoluyla her türlü gerçek dünya probleminizi çözebilir sinirlerinizi çizip genişletireceksiniz!
Bu eğitimle, bilgiyi evrilerek ve görsel analiz teknolojilerini kullanarak gerçek dünyada ciddi bir etkiye sahip olabileceğinizi katalayacak. 🌟
Son Olarak: Bu eğitim sırasında hem pratik deneyim hem de teknolojik becerilerinizin sürdürülmesi beklenir. Yoluna girmek için Burdan şimdi kaydolun ve birlikte bu dünyaya katılmayı başlatmayı unutmayın! 🚀🎉
Course Gallery




Loading charts...
5234122
udemy ID
26/03/2023
course created date
15/10/2023
course indexed date
Bot
course submited by