쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK

👋 [쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 - 영어를 위한 NLTK 강의] También 알려져 있습니다 as "ITGO 아이티고와의 데이터 과학 여정"!

안녕하세요, ITGO 입니다!

본 강의 시리즈는 '쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 - 영어를 위한 NLTK' 입니다. 여러분의 데이터 과학 여정을 지원하며, 텍스트 마이닝의 핵심 기술에 대한 깊은 이해를 돕고자 합니다.

강의 개요

'쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2' 강의는 총 4편으로 구성되어 있으며, '영어를 위한 NLTK' 편은 여기서 본 강의에서 다루고 있습니다.

누구나 혜택할 수 있는 강의!

이 강의는 빠른 시간에 데이터 수집 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 분들, 특히 NLTK 패키지 및 관련 라이브러리를 빠르게 익힐 바라는 분들에게 최적화되었습니다.

강의 내용

무엇을 배울까요?

1. NLTK 소개 및 기초 학습: NLTK의 기본 개념과 설치 방법부터 시작하여, NLTK을 사용하는 방법에 익숙해보겠습니다.

2. 토큰화 및 단어 빈도 분석: 텍스트를 기본 단위인 '토큰'으로 분리하는 방법과 각 토큰의 빈도수를 계산하는 기본적인 분석을 학습합니다.

3. 단어 빈도 분석 심화: 단어 빈도 분석의 더 복잡한 부분에 대해 배우며, 데이터 시각화를 통해 洞察력을 극대화합니다.

4. 조건부 빈도 분포 및 n-gram 분석: 문장 내에서의 단어의 상관관계나 주변 단어와의 관계를 분석하는 방법을 배웁니다.

5. 텍스트 전처리 기법: 텍스트 데이터를 처리하고 준비하는 과정에서 중요한 단계들을 학습합니다.

6. 어간 추출 및 표제어 추출: 텍스트 내의 어근(root word)을 찾아내고, 표제어(lemmatization)를 통해 단어를 표준 형태로 변환하는 방법을 배웁니다.

7. 표제어 추출 및 품사 태깅: 각 단어의 문맥상 가져할 수 있는 '품사(POS)'를 태깅하는 방법을 학습합니다.

8. 정규식을 이용한 텍스트 전처리: 텍스트 데이터를 정제하고, 불필요한 특수문자나 정보를 제거하는 방법에 대해 배웁니다.

강의를 통해 얻을 수 있는 혜택

본 강의를 통해, 여러분은 NLTK와 텍스트 마이닝의 기본부터 고급 기법까지 체계적으로 학습할 수 있을 것입니다. 또한, 실제 텍스트 데이터를 다루는 과정에서 발생할 수 있는 様々한 문제점들을 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

마무리

이제 여러분은 텍스트 데이터를 효과적으로 분석하고, 정보를 추출하며, 깊은 인사이트를 도출할 수 있는 NLTK의 전문가가 될 수 있습니다. 텍스트 마이닝의 세계에서 여러분의 새로운 旅을 시작하세요!

참석 방법

강의는 온라인으로 진행될 예정이며, 상담자진의 지원을 통해 실습과 문제 해결 과정에서 여러분의 질문에 대한 답변을 제공할 것입니다.

혹시 여전히 궁금한 점이 있으신가요? 그렇다면, 지금 바로 강의에 등록하시고 실제 강의 진행 과정에서 모든 것을 직접 체험해보세요!

우리가 여러분의 학습 여정을 함께 해볼 수 있도록 기대하고 있습니다. 많은 참석을 기대하겠습니다!