【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門

🌟 【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門 🌟

【最新更新情報】

• 📅 2018/8/23: DCGANのセクション全てのレクチャーがアップロードされました。
• 📅 2018/4/7: GANセクションのまとめ、Jupyter Notebook, スライドがアップロードされました。

【コース概要】

AIの注目が広がり続ける中、**GAN（Generative Adversarial Network、敵対的生成ネットワーク）**はその冠者となっています。テキストから画像を生成したり、超解像画像を生成したり、人間の映像を自動生成したり…さまざまな分野で革新的な応用が展開されているのです。

日本では、ソフトバンクが「お父さんAIスケッチ」と名付けたGANを使ったプロジェクトを公開し、線画からイメージに変身させる技術を発揮しています。

このコースでは、TensorFlowとPythonを用いて、お似様のAIを自分手で作ってみたいな方に向けて、GANの基本から応用までを学べる内容が準備されています。

【コース内容】

１. GANとは？

• GANの基本的な理解
• GANで可能なことの紹介

２. 開発環境の構築

• Anacondaのインストール方法
• TensorFlowのインストール手順
• Jupyter Notebookをセットアップする方法

３. GANで始める基本的な画像生成

• ニューラルネットワークを用いたGANの簡単な実装
• MNIST（手書き数字）データセットでGANを駆使して数字生成の実演

４. DCGANによる高度な画像生成の挑戦

• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を活用するDCGANの理解と使い方
• Matplotlibで画像を描画し、データの視覚化
• Pickleライブラリを用いたデータの効率的な保存と読み込み方法

Ｋ. Pythonのクイックレビュー (初学者向け)

• Python基礎からAIへのステップアップでの学習をサポートするチュートリアル
  • Pythonの基本構文やライブラリの理解を深める内容
  • 必要な部分はスキップ可能な設計

このコースを通じて、TensorFlowとPythonを使ってGANを実装し、自分の筆で鮮明な画像を生成するスキルを身につけられます。AIの世界に一歩踏み入れたい場合は、このチャンスに披き込めませんよ！🚀

📚 レクチャーが続くので、GANの奥底からPythonの基礎まで、幅広く学べるプログラムをお楽しみください。