【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

🌟 【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門 🌟

更新情報

• 2019/1/19: iOSアプリ化セクションのソースコードをコースの最後に追加しました。
• 2019/1/7: CoreML対応フォーマットに変換し、iOSアプリ化するセクションを完成しました。📱
• 注意: iOSアプリの実機での実行やアプリ配布にはMacとApple Developerプログラム登録が必要です。
• 2018/3/22: Flaskでウェブアプリ化するセクションを追加しました。💻
• 2018/2/10: コマンドラインから画像ファイルを指定して推定を行うプログラムを作成するセクションを追加しました。
• 2017年1月: TensorFlow入門・ニューラルネットワーク入門コースでは、約8,000名の受講生が手書き文字認識の問題を体験しました。
• 多くの受講生から「AI分類器を自作して、ビジネスや趣味に活かしたい！」というリクエストを受けました。このコースはそのニーズに応えるため作成されました。

【コースの概要】

このコースでは、以下のステップで画像判定AIの開発を体験いたします：

1. Pythonでクローリング - Pythonを使用してオンラインから画像データをクローリング（スクレイピング）し、収集します。
2. データの前処理 - 収集した画像データを同じサイズに加工し、深層学習で使うように準備します。
3. ディープラーニングモデルの作成 - 前処理されたデータを用いてTensorFlowとKerasを利用してディープラーニングモデルを作成します。
4. 性能評価 - テストデータにより、モデルの性能を評価し、改善点を探します。
5. データの改善 - モデルの精度向上のためにデータの改善を行います。
6. 推定プログラムの実装 - PythonやFlaskを使ってウェブアプリ、Xcodeを使ってiOSアプリで画像ファイルを与えて推定を行う機能を実装します。

このコースでは、Anaconda, Python 3, TensorFlow, Kerasなどのツールやライブラリの導入・設定も詳細に解説いたします。あなたが集めたデータを整理して、原宿でオリジナルの画像分類AIアプリを作成することが可能になります。

📚 この講座を受講することで、あなたもAI分類器の開発者としてスタートできます！ 🚀

この機会に立ち寄ってください。皆さんの創造性と学習への情熱を応援しています！🎓