TensorFlow 2.x a kısa bir giriş

🌟 TensorFlow 2.x için Kısa Bir Giriş: MNIST Veri Setile Hesaba Katın! 🌟 Bilge Yolu Gösterir... Öğrenciniz kendisi yolunu tamamlayacak!

Kurum ve Çevrimiçi Ortam Hazırlama

Geliştirici Ortamınızı Başlatın:

• Windows 10 64bit işletme sistemine sahip olun.
• nVidia GeForce GTX 1050 gibi bir iyi performanslı grafik kartına sahip olun. Compute Capability: 6.1
• Visual C++ yeniden dağıtılabilir paketini (VC_redist.x64.exe) indirin ve yükseltin.
• CUDA Toolkit 10.1 (cuda_10.1.105_418.96_win10.exe) öğrenin ve yükleyin.
• Anaconda 3 (Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe) distribucionunu kurin.

Öğrenme Yeşili Başlatın:

• TensorFlow 2.x'yi yükleme için pip komutuyla tensorflow==2.x yazarak kullanın.
• TensorFlow 2.x ile MNIST veri setini öğrenmeye başlayın. Bu, bir programcılar için basit bir adımdır ve TensorFlow'un popularitesi olan MNIST handwritten digit veri setine hizmet eder.
• MNIST Veri Setine Girin:
  • Veri setini yükleyin.
  • Verileri görsel olarak analiz edin.
  • Modeli oluşturun:
    • İri Ölçekli Veri Analizi (DL) modeli yapılandırın.
    • Dataset'e uygun bir modeller yapın ve eğitin.
  • Model performansını değerlendirin:
    • Doğru tahmin oranını izleyin.
    • Modelle hızlandırma yapın (Hyperparameter Tuning).
• Öğrenme Sürecini Gözden Geçirin:
  • Model eğitimi süreci anlayın.
  • TensorFlow 2.x'in karmaşıklığından kopar, Python dosyası aracılığıyla basitleştirin.
  • GPU ve CPU performansları arasındaki farklar anlamaya çalışın.
• Geliştirme ve Yapay Zeka (AI) Araçlarıyla İlerleme:
  • TensorBoard kullanarak eğitim grafikleri izleyin.
  • Veri setindeki model performansı iyileştirmeler yapın.
  • Daha karmaşık modeller (örneğin CNN) deneyin.

Bu kısa bir giriş, TensorFlow 2.x'ye özgü temel bilgiler ve MNIST veri setiyle pratik araştırmalar yapmayı açıran bir yol haritası sağlar. Her adımda dikkatli olun ve öğrenme sürecinizi deneyimle zenginleştirin. TensorFlow ile programlama kabıldığınıza güvenmiş olun, çünkü burada yeni bir zeka modelleri incelemeye ve geliştirmeline başlamanız sadece bir kaç adımlanarak mümkündür!

Bilgi Dönüşümüyle Sizde TensorFlow 2.x'den keyif alabilirsiniz! 🚀✨