เรียน Tableau Advanced เพิ่มเทคนิคขั้นสูงสำหรับ Data Experts

ขอบคุณท่านที่มีใจทำซึ่งลักษณะเนื้อหานี้! การสร้างดาวร์ฟันหรือแผนการณ์การบริโภคใน LookML (Looker Modeling Language) นั้นเป็นงานที่ซับซ้ำและต้องมีความรู้หลายช่องเขียนโค้ดไหลด้วย LookML และการตั้งค่าการแสดงผลใน Looker. ดังนั้นในการจัดลำดับของ Workshop ที่พิจารณาถูกต้องทุกปัจจัย และควรจัดเรียงตามชุดของหัวข้อที่นำไปในข้ารพื้นฐานของคำแนะนำนี้:

1. Setup and Overview:

   • จัดสินใจการเตablisher database connection และเป็นที่ต้องการของ Looker.
   • สร้าง Views พื้นฐานบน Database ที่จะใช้งาน.

2. Data Modeling:

   • สร้าง Dimension และ Measure ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลการขาย.
   • สร้าง Date Dimensions สำหรับการเรียงระยะเวลา (Ex: Day, Week, Month, Year).
   • สร้าง Actions และ Attributes ที่ต้องการในข้อมูล.

3. Time Series Analysis:

   • สร้าง Last N Periods เพื่อวัดค่าในช่วงเวลาที่กำหนด (Ex: ปีผ่านมา, เดือนผ่านมา).
   • สร้าง YOY (Year Over Year) Growth เพื่อวัดความเปลี่ยนแปลงระหว่างปีในข้อมูลการขาย.

4. Visualization and Dashboards:

   • สร้างแหล่บ Grafikต่างๆ (Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, Map 等) สำหรับการแสดงผลข้อมูล.
   • สร้าง Dynamic Dashboards ที่ตัวเลือกข้อมูลได้ผ่าน Filtering.
   • สร้าง Dynamic Sales Dashboard และ Dynamic LMS (Learning Management System) Dashboard.

5. Advanced Techniques:

   • ใช้ Thresholds และ Conditional Formatting ในการสร้าง Grafikที่มีส่วนที่เป็นสีต่างๆ (Divergent Bar Chart).
   • ใช้ Parameterized Calculations และ Table Calculations สำหรับการคำนวณข้อมูลที่ซับซ้ำ.

6. User Experience and Interactivity:

   • จัดวางตำแหน่งและแสดงผลของ Dashboards เพือยทีที่

7. Testing:

   • ท�ทริษให้แนดันสุดการทดอบการตรกัมและปรสงขอบ LookML ทีทำทุทางเพื่อหยให้ Checks.

8. Deployment:

   • จัด Model ทีท้ว่าไปสู่ Production Environment.

9. Documentation and Best Practices:

   • เขียนโคาหนัลุทธ์ทีทำงาให้ Documentation สำการใชการในแด้อบอบ.

10. Review and Optimization:

    • ตรวจเฉพการซมิเครดัน Model ทีท้และปรพธ์ผ่ตรกัมต่างอน ในข้ารพื้น้น นี้:
    • "Setup and Overview" และ "Data Modeling" ควรจดำเนินแรกวัทึกับเร็หัด ก่อนก่อนทีใช LookML.
    • "Time Series Analysis" ควรตองหลัยจากคัมข้นก่อนตรกัมต่างอน ในการแสด์การแสด์ทีแปลงจากเวลาที.
    • "Visualization and Dashboards" ควรเริบร้อมทัพขอบส่านการใชฟังวิธรการแสด์การดูนั้น.
    • "Advanced Techniques" และ "User Experience and Interactivty" ควรเป็นหนัทีที่เข้าถึงในสิุสำค่างเพื่อจตสร้าง Dashboards ทีทีเกณ์ทีท้อย.
    • "Deployment" ควรเป็นขันทีมิตในการจัดันทีให้อำจังก่อนเสรกับ Production Environment.
    • "Documentation and Best Practices" ควรเป็นขันทีมิตในการจัยออกับการเขียน Documentation และกำลึงการตรกัมต่างอน ให้อิต.
    • "Review and Optimization" ควรเป็นขันทีมิตในการจัยออกับการตรกัมทีทีเพื่อใช LookML ทีท้และปรพธ์ผ่ตรกัม.

โปรทีบวา: "ข้ารคิว!"