Survival Analysis using SPSS, Simplified in Arabic
Why take this course?
🎓 الكورس: تحليل الانتظار (Survival Analysis) بإستخدام SPSS بطريقة مبسطة بالعربية والإنجليزية
هدف الكورس: Familiarize yourself with the concepts of survival analysis, the Kaplan–Meier curve, the Log Rank test, and Cox regression through a series of short videos in both Arabic and English. Gain practical experience with real-world examples and downloadable training files that cover the following topics:
- تحليل الانتظار (Survival Analysis)
- نوع الكروس لانتظار الحياة (Kaplan–Meier Curve)
- اختبار المنطقة الأكبر (Log Rank Test)
- التنزيف المستمر (Cox Regression)
- تطبيقات بـ SPSS
الشروط الوعية: لضمان مساعدتك، يتوقع أنك لذا معرفة أساسيات الإحصاء وأنك بالفعل م�نى مع SPSS. لذًا، ستجد فيديوهات خطوة بخطوة ومثالات توضيحية أسهل الفهم.
الإصدار الرقمي للبدء: إذا كنت جديك مع الصعود في استخدام SPSS، ستجد فيديوهات الكورس الآخر وهو محدثًا لتقنة استخدام SPSS من البداية.
الوصول إلى أفضل الخطوات: للمزيد من الدعم، يُنصح بتحميل كتابنا مجاني "Applied Medical Statistics For Beginners" لتغطي أساسيات الإحصاء الطبي.
أهمية تحليل الانتظار: تحقيق تحليل الانتظار هو مفتاح ضروري لذوي الاهتمام بالإحصاء الطبي. يستخدم هذا النوع من الاحصائيات لفهم أفضل نظرة على عمر المزيد من الأشخاص، كما يساعد في قياس وتحليل السرعة التي تؤثر على نتيج العلاج.
المحتوى التعليمي:
- Kaplan–Meier Curve: كيف يمكن سهولة قياس الإنتظار مع الاستقرار الذي يُدرس هذا الأسلوب.
- Log Rank Test: كيف يمكن احتى الاختلافات بين أعمال جمعًا.
- Cox Regression: كيف يمكن رؤية العوامل التي قد تأثر على إنتظار الحياة بطريقة منطقية.
- Application using SPSS: التطبيقات الفعلية وكيف يمكن تنفيذ هذه الإجراءات باستخدام SPSS.
الاهتمام العام: لأي منكم لديه الشغف على الإحصائيات ولهم مكان خطوة أول في العالم، يُفرد هذا الكورس بأسلوب يجعل العمل مع البيانات أكثر واضحة وأقل ظاهرة.
الانضمام: إنصب معاً الآن وبدء الفهم وتطوير خبرتك في عالم تحقيق الإحصائيات. لذلك، ضغط على [يشتري] للوصول إلى مارس الدراسات الخصمة وبدأ الطلب على الأفضل.
Loading charts...