Sql Tuning - Melhore a Performance em seu código !

Índices são uma ferramenta poderosa no SQL para melhorar o desempenho das consultas ao acelerar a busca de dados. Ao criar um índice, você está criando uma estrutura de banco de dados que permite aos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) localizar rapidamente linhas de tabela sem ter que analisar cada e single linha da tabela. No entanto, o uso inadequado de índices pode levar a problemas de desempenho, como atrasos na escrita de dados devido à necessidade de manter os índices atualizados.

Aqui estão os pontos-chave sobre tuning de índices:

1. Tunando índices B-tree: São o tipo padrão de índice para a maioria dos tipos de dados e a maioria das consultas. Eles são otimizados para buscas, inserções e atualizações sequenciais.

2. Tunando índices Bitmap: Útil quando você tem um filtro que está testando uma coluna com muitos valores nulos ou uma grande quantidade de combinações possíveis de valores não nulos. No entanto, são menos eficientes para inserções, atualizações e deletions.

3. Criando índices compostos: Ao criar um índice composto, você pode melhorar o desempenho das consultas que buscam múltiples colunas simultaneamente. No entanto, cuidado para não criar índices muito grandes ou ineficientes.

4. Considerando a reutilizabilidade dos índices: Tente reutilizar índices existentes para colunas que são frequentemente consultadas com diferentes condições.

5. Tunando índices baseados em funções: Pode ser útil criar índices em colunas que são calculadas ou agregadas durante as consultas.

6. Usando índices na tabela IOT (In-Memory Optimal): As tabelas IOT armazenam dados em memória e usarem um índice clustered por padrão, o que pode melhorar significativamente o desempenho.

7. Aplicando índices em colunas com alta selecionabilidade: Colocar índices em colunas que são frequentemente usadas nas cláusulas WHERE, JOIN ou ORDER BY pode melhorar o desempenho.

8. Considerando a inclusão de colunas adicionais nos índices: Se uma consulta frequentemente precisa de várias colunas, considere usar um índice incluindo essas colunas adicionais.

9. Aplicando índices em colunas com alta cardinalidade: Colunas que têm muitos valores únicos (alta cardinalidade) são bons candidatos para índices, pois o SGBD pode usá-los para otimizar a seleção de linhas distintas.

10. Aplicando índices em colunas que sofrem de "long-narrow": Isso significa colunas com muitos valores iguais (long) e poucos valores distintos (narrow).

11. Evitando o uso excessivo de índices: Muitos índices podem lentamente os inserções, atualizações e deletions, além de usar uma quantidade significativa de espaço de armazenamento.

12. Avaliando regularmente o uso dos índices: Use ferramentas como DBCC INDEXUSAGE (em SQL Server) para entender como os índices estão sendo usados e se eles podem ser aprimorados.

Ao aplicar hints no SQL, você está dando instruções diretas ao SGBD sobre como ele deve executar uma consulta. No entanto, o uso de hints deve ser feito com cuidado, pois eles podem interferir nas otimizações que o SGBD faria normalmente. Algumas das melhores práticas para usar hints incluem:

1. Use hints apenas quando necessário: Normalmente, os sistemas de gerenciamento de banco de dados são otimizados para uma ampla gama de cenários e podem fazer melhores otimizações do que um DBA ou desenvolvedor poderia fazer manualmente.

2. Teste os hints: Sempre teste os hints em ambientes de teste antes de aplicá-los em produção para garantir que eles realmente melhorem o desempenho e não criem problemas inesperados.

3. Documente e monitore os hints: Assim como com os índices, monitore e documente o impacto dos hints para ajustar conforme necessário.

4. Evite hints genéricos: Evite usar hints vazios que não são específicos para a consulta ou o contexto em questão.

5. Use hints de forma selectiva: Em alguns casos, você pode querer usar hints em ambientes de produção específicos (por exemplo, para consultas que são executadas frequentemente durante períodos de pico).

Lembre-se de que o tuning de índices e a utilização de hints são práticas avançadas e podem ter implicações significativas no desempenho do seu banco de dados. Portanto, sempre faça com cuidado e teste em ambientes de teste antes de aplicar as mudanças ao seu sistema de produção.