Beginner's Guide to SQL and PostgreSQL

🌟 Бесплатный курс: Полное руководство для начинающих по SQL и PostgreSQL 🌟

Введение в мир данных с PostgreSQL

Привет, друзья! Добро пожаловать в "Бегущий start в SQL и PostgreSQL" - курс, который открыты всем, кто хочет освоить мощные инструменты для работы с данными. 📊✨

Что вас ждет в этом курсе:

• Не требуется предварительного знания: Курс разработан таким образом, чтобы начинающие могли легко освоить основы реляционных баз данных и SQL, используя PostgreSQL в качестве примера.

• Разбитый на уровни: Отзывчивый к учителям и профессионалам, курс поделен на три акцента:

  • Базовый уровень: Здесь вы узнаете основы PostgreSQL и SQL.
  • Стандартный уровень: Расширьте свои знания с помощью практических заданий, чтобы убедиться в власти ваших новых навыков.
  • Продвинутый уровень: И для тех, кто желает идти глубже, здесь представлены продвинутые темы и практические задания.

• Практика на каждом шагу: Курс содержит множество практических занятий, которые помогут вам убедиться в правильности понимания материала.

• Полный спектр знаний: От определений баз данных и создания таблиц до работы с индексами и dump файлами, вы освоите все аспекты реляционных баз данных.

• Работа в командной строке: Вы узнаете, как эффективно работать с PostgreSQL через командную строку.

• ДатаБазаВычислений (DWH): Расскажем о DWH и поделимся знаниями о BigQuery от Google.

• NoSQL и CAP теорема: Понимание NoSQL баз данных и их роли в современных технологиях.

🔍 Основы SQL и PostgreSQL

• Создание таблиц и схем: Начнем с того, как определяются структуры данных в PostgreSQL.
• SQL запросы для данных (DML): Узнаем, как извлекать, вставлять и обновлять данные.
• Оконные функции: Расширим наши знания, узнав о мощных SQL функциях для аналитических запросов.
• B-Tree индексы: Посмотрим, как они оптимизируют производительность запросов.
• Планы выполнения запросов: Изучим, как PostgreSQL обрабатывает SQL запросы.
• Dump и восстановление баз данных: Научимся экспортировать и импортировать данные и схемы.

📈 Выше уровня: Тренд и аналитика

• ДатаБазаВычислений (DWH): Подробно рассмотрим, что это такое DWH и как она помогает в обработке больших объемов данных.
• NoSQL базы данных: Обсудим причины и обстоятельства, когда NoSQL может быть лучшим выбором, узнаем о CAP теореме и ее последствиях для архитектуры хранилищ данных.

Передумайте в будущем:

• Понимание всех трех уровней этого курса необходимо, чтобы стать настоящим специалистом по реляционным базам данных.
• Вы научитесь работать с PostgreSQL и SQL, которые останутся актуальными как в традиционных, так и в современных системах.
• Со временем вы сможете эффективно использовать IntelliJ IDEA для разработки приложений на базе PostgreSQL.

Конечный результат:

• Владение реляционными базами данных.
• Понимание и возможность работы с NoSQL хранилищ данных.
• Навыки, которые позволят вам успешно работать над реальными проектами.

Присоединяйтесь к нам в этом интенсивном путешествии в мир данных, где PostgreSQL является вашим надежным спутником! 🚀💻📚