SPS mit pyPlc programmieren und verstehen

🎓 Kursbeschreibung: SPS mit pyPlc programmieren und verstehen

Kursüberschrift:

Meine eigene SPS in Python programmieren und testen

Einführung: Entdecken Sie die Welt der industriellen Steuerungssysteme (SPS) im Einklang mit der Flexibilität und Leichtigkeit von Python durch den Kurs "SPS mit pyPlc programmieren und verstehen". Ob Sie ein erfahrener Python-Programmierer oder ein Lehrbeauftragter sind, die sich für das Thema SPS interessieren, diese umfassende Leitfadenanlage bietet Ihnen die ideale Plattform, um mit praktischen Beispielen und einer PLC-Simulation zu erlernen.

Kursinhalt:

• Einführung in die SPS-Operanden: Erfahren Sie die Grundlagen und Funktionen einer SPS, die in einer verständlichen Weise erklärt werden.

• SPS-Simulation: Testen Sie Ihr Wissen mit einer realistischen PLC-Simulation, um das Gelernte praktisch anzuwenden und zu erproben.

• pyPlc-Software: Nutzen Sie die speziell für diesen Kurs entwickelte Software pyPlc, um mit Python Ihre eigene SPS zu programmieren.

• Byte-PLC-Code-Erstellung: Generieren Sie einen sogenannten byte-plc_code, der für externe SPS nützlich ist, die andere Programmiersprachen wie SCL (Simatic) oder Micropython verwenden.

• Anwendungsbeispiele mit Simatic und Snap7: Verstehen Sie den Umgang mit dem byte-plc_code anhand von Beispielen mit der Simatic S7-1200 und deren Anwendung in SCL.

Kursvorteile:

• Anpassbarkeit: Erweitern Sie Ihr Wissen über die Programmierung einer SPS und lernen Sie die Basics-Funktionen, die Sie beliebig erweitern und anpassen können.

• Selbstständige Schulung: Nutzen Sie pyPlc als Vorlage für die eigene Anwendung und Schulung in den Bereichen SPS und Python.

• Keine Vollständigkeitspflicht: Der Kurs ermöglicht es Ihnen, den Umfang des Programmes nach Ihren Interessen zu wählen.

Hinweise:

• Python-Umgebung: Der Kurs wird mit Python auf einem Windows-PC vorgestellt. Andere Betriebssysteme können ebenfalls genutzt werden, müssen aber eigenständig erarbeitet oder bekannt sein.

• Kursnichtigkeit: Beachten Sie, dass dieser Kurs kein umfassender Python-Kurs ist. Zusätzliche Hinweise zu KI und PLC sind Teil des Kurses, jedoch nicht dessen Hauptinhalt.

• Micropython: Micropython ist zwar kompatibel mit Python, aber es gibt Unterschiede, die im Kurs beachtet werden sollten. Die verwendete Version von Python ist 3.11.2, 64 Bit on Win 32.

Zusammenfassung: Steigen Sie in den Kurs "SPS mit pyPlc programmieren und verstehen" ein und transformieren Sie Ihr technisches Verständnis und Ihre Programmierkenntnisse in Python. Ob Sie Einsteiger oder Erfahrener sind, machen Sie sich auf eine reichhaltige Lernreise mit dem Ziel, die Brücke zwischen Softwareentwicklung und industrieller Automatisierung zu überwinden. 🤖💡