Spark und PySpark - ein einfacher Crashkurs

Big Data - Schnell und skalierend im Cluster
4.10 (5 reviews)
Udemy
platform
Deutsch
language
Data Science
category
instructor
Spark und PySpark - ein einfacher Crashkurs
46
students
3 hours
content
Nov 2020
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 KursTitel: "Spark und PySpark - ein einfacher Crashkurz"

🎉 KursHeadline: "Big Data - Schnell und skalierend im Klima!"

🎓 Einführung: Willkommen zu unserem intensiven und praktischen Online-Kurs, der Sie mit den Fähigkeiten ausstattet, um Apache Spark effektiv in Python mit PySpark zu nutzen. Dieser Kurs ist ideal für Sie, die bereit sind, in die Welt des Data Science einzusteigen oder ihre bestehenden Kenntnisse im Bereich der Datenverwaltung und -analyse zu vertiefen. Mit Python als leistungsstarkem Werkzeug an Ihrer Seite, werdet ihr lernen, wie Sie große Datensätze effizient handhaben, selektieren und komplexe Berechnungen auf sie durchführen können.

🔍 KursInhalt:

  • Grundlagen von Spark und PySpark: Wir beginnen mit einer Einführung in das, was Spark und PySpark sind, und wie sie zusammenarbeiten.

    • Spark-Architektur
    • Einrichten und Konfiguration von PySpark
    • Grundlegende Spark Operations (RDDs, Actions)
  • Datenverarbeitung mit PySpark: Tauchen Sie in die wirklichen Mechanismen ein, wie große Datenmengen verarbeitet und analysiert werden können.

    • Datensatz importieren und exportieren
    • DataFrame und DataGroup operations
    • Optimierung von Abfragen und Transformationen
  • Praxisaufgaben: Lösen Sie relevante Probleme, wie z.B.:

    • Finden Sie die nächsten Musikempfehlungen in einem Spotify-ähnlichen Szenario.
    • Verarbeiten und Analyse von Echtzeit-Streamingdaten.
    • Effiziente Datenerfassung und -analyse für IoT-Anwendungen.

💡 Wer der Kurs für?

  • Python-Entwickler: Ob Sie bereits erfahren sind oder gerade anfangen, stellen Sie sicher, dass Sie die Grundkenntnisse in Python beherrschen.
  • Data Scientists: Erweitern Sie Ihr Portfolio mit einer wertvollen Technologie im Bereich der Big Data.
  • Analysten: Verbessern Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten durch die Macht von Spark und PySpark.

📈 Voraussetzungen:

  • Grundkenntnisse in Python
  • (Günstig, aber keine Voraussetzung) Kenntnisse in SQL oder Erfahrung im Umgang mit Big Data-Technologien.

🎉 KursVorteile:

  • Interaktive Lernplattform mit Video-Tutorials und Coding-Übungen.
  • Zugang zu Ressourcen und Materialien, die Sie jederzeit nutzen können.
  • Community-Unterstützung von erfahrenen Spark-Entwicklern.
  • Möglichkeit, Ihr portfolios Projekt mit einem realen Case-Study zu vervollständigen.

📅 Startdatum: [Hier einstellen] 🛠️ Plattform: [Hier die Online-Lernerde verlinken]

Mache dieses Jahr zu dem, in dem Sie Ihre Big Data-Kompetenzen mit Spark und PySpark auf eine neue Stufe heben. Melden Sie sich jetzt an und bereiten Sie sich auf die Herausforderungen des zukünftigen Datensystems vor! 🌟

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udemy ID
17/11/2020
course created date
20/11/2020
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Spark und PySpark - ein einfacher Crashkurs - | Comidoc