スキマ時間で学ぼう！QC検定２級　統計教室　検定・推定編～２時間！濃縮シリーズ～１級上位合格者で社内講師の詳しいレッスン

🎓 QC検定２級合格へ！検定・推定の実践的手法が身につきます。

はじめに：検定と推定の基礎

🔍 検定とは？

• 検定は、データから真実を抽出するための手法です。
• 仮説を立て、それを実証するかどうかを見つけるプロセスであり、信頼性の高い結論に至るための確認の一環です。

🧐 推定とは？

• 推定は、データから未知の数値を予測する手法です。
• あるパラメータの値を予測しようとする時に使用されます。

検定と推定の実習

検定１と推定（母平均の検定と推定）

• 母平均の検定は、データから母平均を見つけるプロセスです。
  • 母分散がわかっている場合
  • 母分散がわかりない場合における異なるアプローチを学びます。
• 母平均の推定は、限られたデータから母平均を仮想的に推測する手法です。

検定２（母平均の差の検定）

• 母平均の差の検定は、2つの集合やグループ間で母平均の違いを見つけることです。
  • 母分散がわかっている場合
  • 母分散がわかりない場合における異なるアプローチを学びます。

検定３（母分散の検定）

• 母分散の検定は、データから母分散を見つけるプロセスです。
  • 母集団の数が1の場合、母分散がわかっている時の手順を学びます。
  • 母集団の数が2の場合、母分散がわかりない時の手順を学びます。

計数値の検定と推定（不適合品率の検定と推定）

• 不適合品率の検定は、特定の基準に諫られない商品や品の割合を見つけることです。
  • 母集団が1つの場合の検定手順を学びます。
• 母平均の推定は、限られたデータから未知の母平均値を予測する手法です。
  • 母集図の数が2つの場合における推定手順を学びます。

詳細な検定・推定の手順と小テスト

検定の手順

1. 仮説の立て方：どんな結果が得られるか、またはどの程度の値が得られるかを明確にする。
2. データの収集：実験や観察を通じて必要なデータを集めます。
3. 統計的手法の選定：適した検定手法（t-test、chisquare testなど）を選びます。
4. 計算と分析：収集したデータに適用し、統計的検定を実施します。
5. 結果の解釈：p値や信頼区間などを用いて、得られた結果を解釈します。
6. 真実への近寄: 検定結果は真実を指摘するものではなく、真実に近づく一歩と見なすべきです。

推定の手順

1. モデルの選定：予測モデル（線形回帰、移動平均など）を選びます。
2. パラメータの仮置き：未知の数値に対して初期仮説を立てます。
3. 最適化の実施：データを用いてモデルのパラメータを調整し、最も似たせぬものを見つけます。
4. 推定の結果：最終的な推定値を収集し、結論に至るための手助けを提供します。

学習の成果

このコースを完了することで、あらゆる種類のデータから検定や推定を行う基本的な能力を身につけることができます。統計的アプローチを実践的に理解し、品質管理やビジネス分析などの分野での応用も可能になります。QC (Quality Control) やデータ駆動型の意思決定プロセスにおいても、重要な役割を果たせることが期待されます。

このコースは、初心者から中級であったりする statisticiansやデータ分析者向けに設計されています。実践的な例や小テストを通じて、統計的検定と推定の方法を学び、QCやビジネス分析における実用的なスキルを身につけることができるでしょう。統計学の基礎知識もありながら、データの意味を読み解く力や、信頼性の高い結論を導き出す方法を習得することで、あなたの分析能力は大幅に向上しることです。それでは、統計学の世界への第一歩を踏み入れましょう！