Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編

🎓 コース名: Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編

コース概要 🌟

「Google Colaboratoryを使ったPythonでの時系�予測実践講座」

本コースでは、Pythonを用いた時系列分析の技術を深く理解し、機械学習とディープラーニングを駆使して時系列予測を実践する手法を身につけていきます。特に、Google Colaboratoryを活用して現場で役立つ問題設定方法とデータの特徴抽出、予測モデルの構築まで具体的に学びます。

コースの目的 🎯

• 時系列予測の基本理解 時系列データの概念から、予測モデルの構築方法まで、基本をしっかりと学びます。
• 時系列データの特徴抽出 時系列データが持つ特徴を把握し、これを活用して予測モデルのパフォーマンスを向上させる方法を学びます。
• 機械学習とディープラーニングのアルゴリズム 機械学習とディープラーニングの主要なアルゴリズムを理解し、どのように適用するかを具体的に学びます。
• 時系列予測の実装 Google Colaboratoryで実際に時系列予測モデルを構築・実施し、実践的なスキルを身につけていきます。

学習内容 📚

1. 時系列予測の基本

   • 時系列データとは何か？
   • 時系列予測の重要性とアプローチ

2. 時系列データの特徴

   • 時系列データの分析と理解

3. フーリエ変換

   • 周波数領域でのデータ解析

4. 機械学習の基礎

   • 機械学習の概念とアルゴリズム

5. 機械学習による時系列予測

   • 時系列データを用いた機械学習モデルの構築

6. ディープラーニングのアルゴリズム

   • 深層学習の基本と有効なアルゴリズム

7. 時系列予測の実装(Google Colaboratory)

   • Google Colabでの実践的なモデル構築とテスト

対象者 👥

• データサイエンスに関心がある方
• Pythonを使った時系列分析を学びたい方
• 機械学習やディープラーニングの基礎を持ち、次級で具体的な技術を身につけたい方

注意点 ❗️

• エラー対応 実行環境の設定等に関する問題が発生する可能性を念頭に置き、解決策を自分で検索・実施してください。

• 学習範囲 個別のディープラーニングのアルゴリズムの詳細や予測精度向上に関する内容は含まれていません。

• 対象者の確認 バリバリ時系列予測を行っている仕事の方は、このコースが適切でなkampuありません。キャンセル可能な内容ですので、誤って購入した場合はご了承ください。

このコースを通じて、時系列データに対する洞察を深め、機械学習やディープラーニングを駆使して予測モデルを構築する実践的なスキルを身につけることができます。さあ、Pythonとの時系列分析の旅を始めましょう！