🎓 Kursbeschreibung: Python für Finanzanalysen und algorithmisches Handeln

Kursübersicht

Kurseinleitung

Willkommen zum Kurs "Python für Finanzanalysen und Algorithmisches Handeln"! Entdecken Sie, wie Sie Python als Data Scientist nutzen können, um präzise Finanzanalysen durchzuführen. 🚀

Kursbewertungen

• "🌟🌟🌟🌟🌟 E Sau gutes Beispiel! Dankeschön, kann alles sofort anwenden! :-)" - P. Livadas
• "🌟🌟🌟🌟🌟 Sehr übersichtlich und strukturiert, TOP!" - D. Ebraheim

Kurskonzepte

Dieser Kurs führt Sie durch alle wesentlichen Schritte, um mit Python in der Finanzwelt erfolgreich zu sein. Von den Grundlagen bis hin zu fortschrittlichen Analyse- und Handelsechniken – wir decken es alles ab! 📈

Erforderliche Kenntnisse

Wichtig: Für diesen Kurs gilt: Du benötigst Grundkenntnisse der Programmierung in Python. Wenn du diese noch nicht hast, empfehlen wir, zunächst einen Python-Kurs zu beziehen.

Kursinhalte

Wir werden folgende Themen abrund:

1. Python in der Finanzanalyse - Die Grundlage für alles, was folgt.
2. NumPy - Für schnelle numerische Verarbeitung.
3. Pandas - Effiziente Datenanalyse und -visualisierung.
4. Matplotlib - Datenvisualisierung mit Benutzerdefinierten Diagrammen.
5. Datenerfassung mit pandas-datareader und Quandl.
6. Pandas Analysetechniken für Zeitreihen - Ein tiefes Dive in zeitabhängige Daten.
7. Zeitreihenanalyse mit statsmodels - Berechnung von Finanzstatistiken und Modellierung.
8. Termingeschäfte handeln - Von der Idee zum praktischen Umgang.
9. Algorithmisches Handeln - Einblick in die automatisierten Handelstechniken.
10. Portfolio-Optimierung und Renditenberechnung.
11. Volatilität, ARIMA-Modelle und Sharpe-Ratio - Werkzeuge zur Risikobewertung und Portfolioauswahl.
12. Hypothese des effizienten Marktes - Grundlagenverständnis und praktische Anwendung.
13. Preismodell für Kapitalgüter - Erkennen von Fairness in Transaktionen.

Kurserforderungen

• Grundlagen der Programmierung in Python
• Technische Voraussetzungen, um Anaconda (Python) herunterzuladen
• Grundlegende Statistik und Lineare Algebra (erleichtert das Verständnis von Datenanalysen)

Kursergebnisse

Mit dem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage:

1. NumPy zu nutzen, um effizient mit numerischen Daten umzugehen.
2. Pandas für die Analyse und Visualisierung von Daten zu verwenden.
3. Matplotlib zum Erstellen benutzerdefinierter Diagramme anzuwenden.
4. statsmodels für Zeitreihendaten zu analysieren.
5. Finanzstatistiken wie tägliche Renditen, kumulative Renditen, Volatilität usw. zu berechnen.
6. EWMA (Exponentiell gewichtete bewegliche Mittelwerte) und ARIMA-Modelle auf Daten anzuwenden.
7. Sharpe-Ratio zu berechnen und Portfolios zu optimieren.
8. Präzise Entscheidungen im Preismodell für Kapitalgüter treffen zu lernen.
9. Einführung in die Hypothese des effizienten Marktes und deren Anwendung im Handel.

Wer wird den Kurs?

Dieser Kurs richtet sich an:

• Jeden, der mit den Grundlagen von Python vertraut ist und interessiert ist, mehr über Finanzanalysen zu erfahren!
• Fachleute im Bankensektor, Investoren und alle, die bereit sind, ihre Analytik- und Handelskenntnisse anzueregen. 👩‍💼👨‍💼

Starten Sie jetzt Ihre Reise in die Welt der Finanzanalysen und des algorithmischen Handelns mit Python! 🚀💡