Pythonによるディープラーニング入門 〜ニューラルネットワークを構築しよう〜
Kerasを使って畳み込みニューラルネットワークを構築しよう。全結合層、畳み込み層などの役割についても解説。Kerasを使って自分のオリジナルのニューラルネットワークを構築しよう。手書き数字や物体カラー写真のデータセットの使い方も解説。
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Oct 2021
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🎓 コース名: Pythonによるディープラーニング入門 〜ニューラルネットワークを構築しよう〜
コースヘッドライン: Kerasを使って畳み込みニューラルネットワークを構築しよう。全結合層、畳み込み層などの役割についても解説。Pythonでアプリ開発者としてのあなたにディープラーニングの世界を広げるチャンス。
🔍 コース概要:
このコースは、Pythonプログラミング言語を活用して、ディープラーニングの基礎から具体的な技術まで学ぶためのものです。 講師が30年以上のIT業界で働いた のっくん さんがお導していますので、あなたもPythonとKerasを使用して、畳み込みニューラルネットワークを自分の手に入れることができます。 全結合層と畳み込み層の違いやそれぞれの役割を理解し、ディープラーニングモデルの基本的な構築方法から、実際のデータセット(手書き数字や物体カラー写真)を使ってモデルを評価・最適化までのプロセスを学んでいきます。
👩💻 コースの内容:
- PythonとKerasの導入: Python言語の基本からKerasフレームワークのインストールと使用方法を学びます。
- ニューラルネットワークの基礫: 人工ニューラルネットワークの理解から、その原理をコードで表現する方法を解説します。
- 全結合層(Dense Layer)の活用: 全結合層の役割とどのように機能するか、異なる問題に対してどのように適応させるかを学びます。
- 畳み込み層(Convolutional Layer)の理解: イメージ認識におい重要な役割を果たす畳み込み層の概念と実装方法を学びます。
- データセットの活用: 手書き数字や物体カラー写像のデータセットを使ってモデルの学習と評価を行い、最適なパラメータを見つける方法を学びます。
- モデルの構築と評価: Kerasを用いて、自分でオリジナルのディープラーニングモデルを構築し、その性能を評価する方法を実践します。
🎉 コースを受けた後のあなた:
- ディープラーニングの基本理解を深めた経験者です。
- Kerasを使ってニューラルネットワークを自分で構築・評価する能力を身につけます。
- データセットの選定と処理におい実践的な知識を獲得し、AIエンジニアとしての技術スキルを磨き上げることができます。
📆 今すぐ登録しよう! ディープラーニングの世界に飛び込む旅にお導していただくのは、のっくんさんです。あなたのキャリアやプロジェクトに新たな価値をもたらすスキルを手に入れるチャンスが待ち受け中です!
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18/10/2021
course created date
21/10/2021
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