【Pythonで学ぶ 】CUDA プログラミング入門

🎓 [Pythonで学ぶCUDAプログラミング入門]

背景

最新のテクノロジーを体験する - GPUとHPCの時代に臨む瞬間  最近、GPU (Graphics Processing Unit)やHPC (High Performance Computing)といったキーワードをよく耳にしませんか？ 実際、このグラフィック処理ユニット（GPU）や高性能コンピュティング（HPC）を支えている１つの前進的なキーテクノロジーがCUDA (Compute Unified Device Architecture)です。

CUDAは、NVIDIAが提供しているGPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）のプログラミング開発環境であり、CPU1コアで行う逐次処理に比べて10~100倍程度の高速化を実現可能にします。つまり、一昔前のスーパーコンピューターのような環境をGPUを使えば誰でも手軽に用意することが出来るわけです。

CUDAはC言語をベースにしたラッパーライブラリが多く、PythonからCUDAを取り扱う事が可能になっています。PyCUDAと呼ばれるこのラッパーライブラリを使えば、CUDA Cで面倒なメモリ管理やプログラミングの手間は大幅に軽減され、ファイル入出力や可視化などもPythonの豊富なライブラリを利用できるので、CUDAプログラミングにおける多くのメリットが得られます。

本コースとは

Pythonを活用したCUDAプログラミングの入門講座  本コースは、PyCUDAを使ったGPU並列計算の基礎から始めるイントroduction型のコースです。

CUDAプログラミングを取り組むには、CUDAだけの知識ではなく、ハードウェルやソフトウェアの両方の知識が必要です。そのため、本コースではまずGPUとは何か？から始め、ハードウェルの基本的な知識（マザーボード/メモリ/GPUの性能指標など）からCUDAの基礎的な用語（thread / block / grid / warp など）まで、全てが基礎を固めるために講じます。

そして、Google Colabを使って実際のPyCUDAプログラミングを学びます。Google Colabは、デスクトップPCを持たずにも高性能GPUを利用できるクラウドベースの環境ですので、自宅や研究施設での学習が不可能な場合でも安心してコースを受講できます。

受講要件

Pythonプログラミングスキルと数値計算への理解から始める  本コースの受講要件は、Pythonのプログラミングスキルと数値計算の知識（このうち最低限必要なのはPythonのプログラミングスキル）です。

PyCUDAプログラミングを身に付けて、皆さんの計算を劫大に高速化しませんか？ まずはコースの概要だけでも見ていってください。それが、あなたの次のステップへと導かることを確実にします。

Pythonで学ぶCUDAプログラミング入門は、皆様が現代の計算技術を理解し、自身の研究や業務に応用していくためのスキルを身につける最善のチャンスを提供します。PyCUDAの世界に一歩踏み入れた後、どのような可能性が開かれるかをご自由に体験してください。

🌟 コース概要をご覧いただければ、あなたの学びの第一歩に足を踏むことができます！ 🌟