【ビジネスパーソン必見】機械学習の基礎・単回帰分析を中学数学で論理的に学び、重回帰分析をPythonで実行

AI(人工知能)、機械学習、ディープラーニング(深層学習)の違いを理解し、まずは最も易しい機械学習のロジックを中学レベルの数学で理解。基本を習得した後、高度なデータをPythonで処理する方法を学ぶ。ストレスフリーで機械学習をマスターする。
4.00 (464 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Data Science
category
【ビジネスパーソン必見】機械学習の基礎・単回帰分析を中学数学で論理的に学び、重回帰分析をPythonで実行
2 485
students
3.5 hours
content
Oct 2021
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🧠 「AI・機械学習・ディープラーニングの違いを理解しよう」 - この講座では、AIの世界から始めて、最も基本的でも実践的な機械学習のロジックを中学数学で理解します。Pythonを使って、実際のデータを処理し、重回帰分析を実装する手順を学んでいきましょう。🤖✨

講座の概要

【ストレスフリーで機械学習をマスター】 - このコースは、数学が苦手だとしても、中学科知識であっても大丈夫!私たちは、机械学習の基礎を中小学生も理解できるように単純に解明します。その後、Pythonを使って実際のデータを分析する方法を学びます。

講座の具体的な内容

  1. 【Python環境構築と使い方】 - Pythonはどんな風にセットアップし、どのようにコードを書くかを学びます。YouTubeやInstagramでの使用方法も見てみます。

  2. 【データを計算し、グラフにする】 - 基本的なデータ処理とその結果をグラフ化する方法を学びます。これは機械学習での第一歩です。

  3. 【中学数学で、手計算】 - 単回帰分析を始める前に、一次関数や二次関数の基本的な理解を深めます。手元で簡単な計算を行い、「何が起こっているのか?」の実感を得ることができます。

  4. 【単回帰分析】 - 少人数のデータを使って、手計算した知識を応用し、単回帰分析を行います。これで、機械学習の基本的な理解が固められます。

  5. 【重回帰分析】 - 大量のデータに対応し、重回帰分析を行います。これで、実際のビジネス問題や研究でより複雑なデータを解読する能力が身につきます。

  6. 【関数の作り方】 - 回帰分析の結果をもとに、実際の問題にどのように応用するかを学びます。これは機械学習での実践的なスキルです。

講座の特徴

  • 入門者向け: 初心者でも安心!機械学習の基礎から始めることができます。
  • 実践的なアプローチ: 理論だけでなく、実際のデータを使って分析を行うことで、知識を実践的に活かすことが可能です。
  • ストレスフリー学習: 数学やコーディングに苦手な場合も、積極的に学ぶことができます。

ご質問やフィードバックはいつでもお気軽に!

講座中に出会うかもしれない質問や、何か不明点があった場合は、いつでもご相談いただけます。私たちはあなたの成長をサポートし、ストレスフリーに学べる環境を提供します。

今日から、機械学習の世界へと一歩踏み出してみませんよ! 🌟🤓

Loading charts...

2293021
udemy ID
27/03/2019
course created date
07/11/2019
course indexed date
Bot
course submited by