Power Query en Excel

¡Hola! Veo que tienes una lista extensa de operaciones y conceptos con los que te gustaría trabajar en Power Query (PQ) dentro del entorno de Excel, Power BI o Azure Data Factory. Estoy aquí para ayudarte a entender cómo realizar estas operaciones utilizando Power Query. A continuación, te proporcionaré una breve explicación y ejemplos para algunos de los puntos que mencionaste. Si necesitas una guía paso a paso o un ejemplo detallado para alguna de las operaciones específicas, no dudes en preguntar.

1. Manipulación de fechas y tiempo: PQ ofrece muchas funciones para trabajar con fechas y tiempos, como Date.AddYears, que añade un número de años a una fecha; dateTime.LocalNow, que obtiene la hora local actual; Date.From, para convertir texto en fecha; y Duration.Days, para calcular la duración en días entre dos fechas.

2. Manipulación de datos no estructurados: Utiliza List_Generate y TextSplit para generar listas a partir de texto y dividir ese texto en partes, respectivamente.

3. Transformaciones de lista a tabla y viceversa: Con List_TransformMany, puedes transformar una lista en una tabla con múltiples filas. Para insertar rangos o filas en blanco, puedes usar TableInsertRows y TableRowCount.

4. Cambio de configuración regional: Asegúrate de que tu sistema operativo y Power BI estén configurados correctamente para manejar las funciones de fecha y moneda de la manera que esperas.

5. Filtrado y selección de datos: Utiliza Table.SelectRows para filtrar filas basadas en criterios específicos. Puedes usar List.Contains para verificar si un elemento está en una lista.

6. Manipulación de columnas y tablas: Con Table.FromColumns, puedes transformar varias columnas en una sola tabla. Para eliminar columnas vacías, puedes usar Table.RemoveColumns o Table.Profile. Si quieres anexar tablas con diferentes encabezados, puedes utilizar uniones dinámicas basadas en la clave común.

7. Creación de índices y agrupaciones: Puedes usar Table.AddIndexColumn para crear una columna que identifique de manera única cada fila. Para acumular datos, puedes usar la función List_Accumulate.

8. Cálculos y transformaciones matemáticas: Realiza cálculos matemáticos básicos o más complejos utilizando las funciones matemáticas de PQ como Table.Skip para saltar filas.

9. Normalización y modelado de datos: Asegúrate de que tu modelo de datos esté bien estructurado para facilitar el análisis y la visualización. Si necesitas normalizar tu modelo, ajusta las relaciones entre las tablas para eliminar redundancias.

10. Cálculos complejos y funciones avanzadas: Para operaciones más complejas, como calcular un descuento por unidades o realizar un acumulado por día y mes, puedes combinar múltiples pasos en PQ o utilizar el lenguaje de scripting de M.

Recuerda que Power Query es muy flexible y puede manejar una amplia gama de operaciones de transformación de datos. Si tienes preguntas específicas sobre alguno de estos puntos o necesitas ejemplos detallados, no dudes en preguntar.