Power BI 데이터 분석 + Microsoft 365 certified

여기서 설명한 내용은 Power BI의 DAX (Data Analysis Expressions) 함수들이 어떻게 분류되고 사용되는지에 대한 개요입니다. DAX는 Power BI, Excel 데이터 모델, SQL Server Analysis Services 등과 같은 마이크로소프트 제품에서 데이터의 계산 및 분석을 수행하는 데 사용되는 언어입니다. practically, DAX는 Power BI 모델 내에서 데이터를 집계하고 변환하는 특정한 방법을 제공합니다. 예를 들어, 매출 데이터에서 연도별로 총액을 계산할 수 있으며, 특정 기준에 따라 데이터를 필터링하거나, 날짜 범주를 생성할 수 있습니다.

여기서 언급된 7230개의 DAX 수식은 ADVENTURE WORKS Sample 데이터베이스를 사용하여 Power BI 모델을 구축하고, 그래픽 개체에서 동적으로 결과를 시각화하는 연습 예제를 제공합니다. 이러한 수식들은 문제 해결, 데이터의 복잡한 분석, 보고서 작성 등에 사용될 수 있으며, 각 DAX 함수는 특정한 유틸리티 또는 비즈니스 인텔리전스 분류에 속합니다.

Power BI의 DAX 함수들은 다음과 같은 범주로 分류됩니다:

1. 집계: 데이터의 동일한 값을 종합하는 함수 (예: SUM, AVERAGE)
2. 논리: 보편 논리 조건 및 함수 (예: IF, SWITCH)
3. 날짜 및 시간: 날짜와 시간과 관련된 계산 (예: DAY, NOW)
4. 테이블 편집: 데이터를 필터링하거나 변환하는 함수 (예: FILTER, REMOVEROWS)
5. 비즈니스 인텔리전스: 사업적 분석을 위한 특화 함수 (예: SUMIFS, COUNTROWS)
6. 부모/자식: 계포별 데이터 분석 (예: PATHCONTAINS)
7. 필터: 데이터를 기준에 따라 филь터링하는 함수 (예: ALL, FILTER)
8. 관계: 테이블 간의 연결 및 관계 관리 (예: RELATED, USERELATIONSHIP)
9. 공개: 데이터를 다른 사용자와 공유하는 기능 (예: SHARED MEASURE)
10. 재무: 재무 계산 (예: DAYS BETWEEN, EOMONTH)
11. 잔차: 타임스펫(Time Series) 분석을 위한 함수 (예: LASTDATE, PREVIOUSDATE)

각 함수는 상세한 설명과 함께 사용 시나리오 및 예제를 제공하여 DAX를 쉽게 이해하고 적 USE CAN 할 수 있도록 돕습니다. DAX는 Power BI 사용자가 데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 보고서를 개인화하며, 풍부한 인사이트를 추출할 수 있는 강력한 도구입니다.