【Python / No Code Bubble】データプロダクトのMVP作成・リリース・カスタマーサクセスの全容解明

🌟 コースタイト: Python / No Code BubbleでデータプロダクトMVPの全 proces解明 🌟

はじめに

昨今、データサイエンスの分野でもプロダクトを作成していくことが非常に重要であることが増してきています。 この講座では、データサイエンティストの経験者として、MVP（Minimum Viable Product：価値ある最小限で使用できるプロダクト）を作成からリリース、カスタマーサクセスまでの一連の流れを体験し、仟組み化されたソリューションへと進展するスキルを習得いただけます。

講座の流れと内容

この講座では、離反顧客(チャーン)の分析から始め、以下のようなステップにわたってデータプロダクトの開発を進めます。

• 議論の進め方: 顧客のニーズを理解し、どのようにコミュニケーションを取るかを学びます。
• モデルの作り方: Pythonを使用してデータを分析し、機械学習モデルを構築する方法を把握します。
• MVPの作り方: コードをStreamlitを使って直感的にアプリケーション化し、実際のユーザー体験を提供します。
• プロダクトの育成方: 商業化された製品としてMVPを育成・運用し、No CodeのBubbleで機械学習を統合する方法を学びます（Streamlitの後続）。

技術スタックと学習の進め方

Pythonを使ってデータ分析を行い、Google Collaboratoryでコーディングを進めます。その後、Streamlitを使用してMVP化し、最終的にNo CodeのBubbleを利用して機械学習のプロセスを実装します。これにより、データサイエンスを使ったプロダクト開発の全 procesを体験することができます。

講座の目標と対象者

この講座の目的は、データサイエンティスト、データアナリスト、プロダクトマネージャー(PdM)、プロジェクトマネージャー、データサイエンスを経営に活用したい経営企画部の方々が、データプロダクトを作成する過程を理解し、実際に適用できるスキルを身につけることです。

その他の注意点

• 対象者: データサイエントIST、データアナリスト、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、経営企画部の方々
• 違いの理解: レクチャー内では、MVPとプロダクトの両者の違いについても詳しく解説します。

ぜひ、この機会によってデータプロダクトを作成し、商業化するスキルを身につけて、あなたのキャリアやビジネスに価値を提供しましょう。ご受講いただくと、データサイエンスの世界におい、新たな飛躍的な成長が期待されます！