Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1

Concepts d'attention dans les modèles Seq2Seq. Codage du modèle multivarié DA-RNN sous Python avec Keras / Tensorflow.
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Udemy
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Français
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Data Science
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Alexandre Bourrieau
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Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1
251
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7.5 hours
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Aug 2021
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$39.99
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What you will learn

Comprendre et coder le concept d'attention spatio-temporelle afin d'améliorer les prédictions sur les séries temporelles

Coder des réseaux de prédictions de séries temporelles de type séquence-vers-séquence univariés et multivariés

Coder les attentions de Badhanau et de Luong dans les modèles de prédiction

Coder un réseau de prédiction de type DA-RNN

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Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1 – Screenshot 1
Screenshot 1 – Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1
Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1 – Screenshot 2
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Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1 – Screenshot 3
Screenshot 3 – Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1
Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1 – Screenshot 4
Screenshot 4 – Prédiction des séries temporelles en deep learning - Partie1

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13/08/2021
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22/08/2021
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