Menguasai Data Scraping dengan Python untuk Pekerja Remote!

Why take this course?
🚀 Menguasai Data Scraping dengan Python untuk Pekerja Remote! 🌐✨
Mengapa harus Web & Scraping? 🤔
Web scraping bukan hanya sekadar tentang mengumpulkan data, tapi ini adalah kunci yang bisa membuka pintu ke kemungkinan remote work dengan Python. Di Indonesia, terlihat bahwa pemula yang sudah menguasai Python Fundamental, Mastering Git, dan Data Scraping cerdas akan menemukan kesempatan di pasar kerja remote melalui platform seperti Upwork.
💡 "Wah, prosesnya terlalu singkat??" Tampan bukti, jalan yang jadi seharusnya tidak selalu rekso. Namun, untuk memadukan teori dengan praktik yang efektif, kami menyediakan studi kasus web scraping yang akan menjadi panduan Anda:
- Scraping situs indeed
- Scraping situs Steam
- Scraping situs carousel
- Scraping detik
Apa itu Web Scraping? 🕸️💻
Web Scraping, atau "web harvesting", adalah proses teknis di mana data dari suatu website dicopot dan disimpulkan untuk analisis atau pemecahan informasi. Proses ini memanfaatkan tag-tag, class dan id atribut HTML yang ada pada situs web.
Apa yang diperlukan untuk Web Scraping Pemula? 📚
Untuk melakukan web scraping pemula, ada beberapa dasar yang harus dipahami:
- Komponen Halaman Web: Memahami HTML, CSS, dan JavaScript sebagai fondasi dalam membaca dan menganalisis halaman web.
- Python Dasar: Menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman untuk menulis skrip scraping.
- Jaringan Dasar (HTTP Request): Memahami bagaimana permintaan dan respons web berinteraksi satu sama lain.
- Mengetahui HTML Dasar: Untuk mengidentifikasi elemen yang ingin di-scrape.
- Modul Request: Untuk melakukan permintaan HTTP ke server web.
- BeautifulSoup atau Scrapy: Modul yang akan membantu dalam pengolahan dan ekstraksi data dari halaman web.
- VirtualEnv (Pengaturan Lingkungan Virtual): Untuk mengelola dependensi Python secara terpisah, sehingga proyek Anda tetap matang.
Komponen Halaman Web 🖥️
Sebagai gantimpulan, sebuah halaman web terdiri dari:
- HTML: Skeletal web yang menentukan struktur dan konten.
- CSS: Hias dan mengatur penampilan web.
- JavaScript: Memberikan interaktivitas pada web.
Dengan memahami trio ini, Anda akan dapat untuk menganalisis bagaimana data disusun dalam sebuah website dan bagaimana cara untuk mengekstraknya secara efisien menggunakan Python.
Web Scraping StarterPack 🎒
Untuk memulai perjalanan web scraping dengan Python, Anda akan memerlukan:
- Modul Request: Untuk melakukan permintaan HTTP ke server web.
- BeautifulSoup (atau Scrapy): Modul yang memungkinkan untuk mengekstraksi dan mengolah data dari HTML.
- VirtualEnv: Untuk memastikan lingkungan pengembangan Python Anda tetap jernih dan terisolasi.
Dengan kurikulum yang telah kami persiapkan, kini adalah waktu untuk melangkah ke langkah berikutnya dalam karir Anda. Siapakah Anda untuk memulai perjalanan web scraping dan menemukan peluang di pasar kerja remote? 🚀
👩💻 Masuk ke kursus Web & Scraping hari ini dan transformasikan keterampilan Anda untuk dunia pekerjaan remote! 🌟
Loading charts...