AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。人工知能に必要な数学を、着実に学んでいきましょう。
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日本語
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Data Science
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AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
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5.5 hours
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Jul 2024
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$19.99
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Why take this course?

🚀 AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました! 🎓


コース Headline:

「AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」

  • プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認する講座です。
  • AIに不可欠な数学を、手間を少なく体験しながら身につけましょう。

Course Description:

AIのための数学講座 は、誰にでもお開放の人工知能向け数学の講座です。このコースでは、基礎から少しずつ丁寧に解説することで、線形代数、微分、確率・統計 の知識を身につけることができます。

  • Pythonを使った学習体験 プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習することで、数式の意味を深く理解できます。
  • 初心者向け 特にプログラミングの経験がない方でも、1つのセクションで必要なPythonの範囲を解説しており、受講は完全可能です。
  • 学習の安全 Zone 数学の難易度は緩やかに上昇するため、無理なく着実にAIの数学を学ぶことができます。
  • AIへの応用 このコースを受け終わったあと、人工知能におけるニューラルネットワークの基礎から実際の学習を行う方法を学びます。

主な内容:

  1. 数学の基礎

    • 線形代数、微分、確率統計のベースを身につけます。
  2. 線形代数

    • データを効率的に扱うためのベクトルや行列などの概念を学びます。
  3. 確率・統計

    • データの傾向を分析し、確率的な視点で世界を理解する方法を学びます。
  4. 人工知能(AI)への応用

    • ニューラルネットワークの基礎から、シンプルなAIモデルの学習を行う方法を実践します。

開発環境とは:

  • AnacondaとJupyter Notebook コースで使用する開発環境は、AnacondaJupyter Notebook で簡単にダウンロード・インストールできます。これにより、プログラミング未経験の方でも無хеelloに始めることが可能です。

学習の成果:

本コースを修了した方は、数学の知識が増し、AIやその背後の数学的な原理に深い理解を持つようになるでしょう。学習意欲が刺激され、AIや数学のことをさらに深く学びたくなるかと思っています。


【立ち寄り】 あなたがAIの世界に足を踏み入れたいけれど、数学的な壁に直面している場合、このコースはそのヒントとなるでしょう。プログラミングの知識もなく、まっすぐ丁寧に進めることができるため、これはAI界の初歩者を応援する最適な選択becomes, あなたの学習旅路をスタートさせます。

🌟 今すぐ登録とスタート!AIの世界に一歩踏み入れる鍵はここにあります! 🌟

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udemy ID
06/08/2018
course created date
16/11/2019
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