【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~

実務で実際に私が直面した、異なる粒度で用意された予算と実績をPower BIで結合し、比較するビジュアルを作成する方法を解説します。予算と実績に限らず実務では異なる粒度でのデータ比較がよくあります。このコースで分析の幅を広げていきましょう!
4.52 (1100 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Data & Analytics
category
【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~
6 230
students
3 hours
content
Oct 2024
last update
$29.99
regular price

Why take this course?

🌟 【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ 🌟


ご好評です!

ご愛顧いただいたものとして大変ありがとうございます!Power BI Desktopへの興味を持つ方々、初心者から中級者までの方々に対して、私たちの先回�コースが役立っていることを実感しております。このコースの成功を大変ありがとうござい卒仕にあると思います。


スキルアップを目指す続編!

もし、ベストセラーとして称賛を受けた初心者コースの後に、より高度なスキルを身につけたいと考え中なのではないでしまうか?その声にお応え!この続編では、Power BI Desktopのより深い知識と実務での適用方法を学びます。


異なる粒度のデータ比較でもPower BIできる!

このコースでは、私が実務で直面した課題、つまり「異なる粒度で用意された予算と実績を同時に比較する」という状況に対応する方法を解説します。具体的な例で、予算が会計年度や四半期、商品のセグメント単位で分けられている一方、実績が日々の取引の精度で用意されているという状況を考えてみましょう。


🔍 Power Query Editorでデータ加工

Power BI Desktopを使って、異なる粒度で用意されたデータを最初にPower Query Editorで加工し、Power BIに適した形式にする手順を学びます。


🔗 クエリを使ったデータ結合

次に、異なる粒度のデータを結合するために、「クエリ」という強力な機能を活用します。これにより、予算と実績データを一元的に管理し、比較可能な形で表現することが可能になります。


🎨 スタイリッシュなビジュアルへの変換

その後、Power BIの機能を駆使して、データを素敵なビジュアルにまとめます。このプロセスでは、データの洞察が一目で見てわかるように、ビジュアルを美しくても理解しやすい形にする方法を学びます。


📊 オマケとして、スライサーをビジュアル化

さらに、このコースでは「テキストベースのスライサー」をビジュアルベースのものへと進化させるテクニックも紹介します。これにより、より動的かつインタラクティブなデータ表現が可能になります。


コースでの想いを共有!

私は、この続編コースを作成しながら、Power BI Desktopが持つ想いと、皆さんがどのようにその力を活かすことができるか、をますます心強く感じております。コースを通じて、私の想いが働き、皆さんにとって有意義なものになれば、それは最高のことです。それでは、コースを共にして、新たな知識と能力を得る旅に出ませんか?

Course Gallery

【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ – Screenshot 1
Screenshot 1【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~
【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ – Screenshot 2
Screenshot 2【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~
【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ – Screenshot 3
Screenshot 3【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~
【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ – Screenshot 4
Screenshot 4【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~

Loading charts...

2766948
udemy ID
19/01/2020
course created date
25/02/2020
course indexed date
Bot
course submited by