Python ile Makine Öğrenmesi

🤩 Python ile Makine Öğrenmesi Kursu: Yapay Zeka, Veri Bilimi ve Machine Learning Kavramlarını Gerçek Hayat Problemleri Üzerinde Uygulayarak Karmaşık Sürekli Öğrenme Başlatın!

🚀 Kur Hikayesi: Bu kurs, Doç. Dr. Şadi Evren ŞEKER tarafından tasarlanmıştır ve okanlarının makine öğrenmesi konusunda uzman seviyeye destek olacaktır. Şadi Evren Şeker, bilgisayar mühendisliğe uzman olan ve sürekli olarak yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarında derinlemesine araştırmalar yürütmuş bir akademisyen ve pratikan iddia eder. Ayrıca, hem Türkiye'de hem de dünyanın çoksayıda kurumunda büyük veri, veri bilimi ve yapay zeka uygulamalarına hizmet fırsatları sunan bir deneyimli uzman olarak hem akademik makale ve kitaplar yayınlamış hem de pratiğe yazılım hizmetleri vermiştir.

💫 Kurs Nesnesi:

• Python Dili İle Uygulamalar: Kendi makine öğrenme modelinizi Python ile oluşturmanızı öğreneceğiz.
• Gerçek Hayat örnekleriyle Öğrenme: Real-world problemlerine yönelik çözümler uygulayarak bilgiyi pekiştireceksiniz.
• Model Seçimi ve Optimizasyonu: Model selection, kross-validation, parameter tuning ve grid search gibi teknikleri öğrenin.
• Bölümler ve Kapsam: 10 büyük bölüme ayrılarak düzenli olarak temel konuları adı adı inceleyeceksiniz.
  • Part 1: Veri Önişleme (Data Preprocessing)
  • Part 2: Tahmin ve Regresyon (Prediction and Regression)
  • Part 3: Sınıflandırma (Classification)
  • Part 4: Bölütleme (Clustering)
  • Part 5: Birliktelik Kural Çıkarımı (Association Rule Learning)
  • Part 6: Arttırımlı Öğrenme (Reinforcement Learning)
  • Part 7: Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)
  • Part 8: Derin Öğrenme (Deep Learning)
  • Part 9: Boyut Dönüşümü ve indirgemesi (Dimensionality Reduction)
  • Part 10: Model Seçimi ve Kollektif Öğrenme (Model Selection and Collective Learning)

🎓 Kursın Faydaları:

• Makine öğrenmesi algoritmalarını anladınız.
• Gerçek dünya verilerini işleyerek ve analiz ederek problemler çözme yeteneğinizi geliştireceksiniz.
• Python'un kendi makine öğrenmesi kütüphanelerinden yararlanarak pratik yapabileceksiniz.
• Ayrıca, sadece teorik bilgilere aşina, aynı zamanda gerçek dünyada uygulanabileceğinizi öğrenin.

📅 Başlangıç Yapısı: Kursun bir başlangıcı olarak, temel kavramları ve yöntemleri öğrendikten sonra, örneklerle desteklenen pratik uygulamalara geçer. Her bölümde, teorik açıdan bilgiye kadar ve ardından pratik uygulamalarla karmaşık problemler çözme sürecine geçmeyi sağlayacak oluruz.

👩‍💻 Kim Bu Kurs İçin?

• Makine öğrenmesine yeni başladıklarınız olanlar.
• Veri bilimi, yapay zeka veya makine öğrenme alanlarında daha ileri seviyeye sahip olak için gelenler.
• Python programlama dilini bir kere de öğrenmeye başladıklarınız olan veya Python'u kullanarak makine öğrenmesi projelerinde çalışmak istemek olanlar.
• Gerçek dünya verilerini analiz ederek yararlanmak istemek olan sirket veya araştırma entegratorları.

📈 Kursla Öğrenme: Bu kurs, hem teorik bilgilere hem de pratik becerilerinizi artırmak için tasarlanmıştır. Online platformurdaki video ilektpleri, akıllı sorusular ve gerçek zamanlı uygulamalarla desteklenir. Hem öğrenme yapısı hem de ödülle doludur; her adımta kazanç alabilmenizi hedefliyoruz.

🛠️ Ek Araçlar ve Kaynaklar:

• Interaktif kod parçacıkları
• Önceki derslerin özeti ve yapılara bakış açıları
• Topik odaklı beceriler ve testler
• Arayüzü ile yararlanabilir sinif makaleleri ve kaynak kodları

🌟 Sonuç: Makine öğrenmesi konusundaki bilgiyi artırın, pratik becirilerinizi geliştirin ve karmaşık problemlere yönelik çözümler uygulayabilirsiniz. Bu kurs, sadece bir teknik eğitim sunarak, gerçek dünyada kullanılabilir bilgi ve beceriler sağlamayı hedefliyoruz.

Bilgilendirme: Bu kurs genel bir biri için tasarlanmıştır. Özelleştirilmiş eğitim için gerekli destek sağlayabiliriz. Lütfen destek sayfasına başvurunuz.