【한글자막】 Java 멀티스레딩, 병행성 및 성능 최적화 - 전문가 되기

병행성 프로그래밍에 대한 별도의 과정이 필요한 이유는 Java 멀티스레딩과 같은 복잡한 분산 시스템을 설계하고 구현할 때, 동시성(concurrency)와 병행성(concurrency)의 개념이 중요한 역할을 합니다. 이러한 프로그래밍은 애플리케이션의 성능과 반응성을 극대화하는 방법을 배우는 데 필수적입니다. 그러나 동시성와 병행성을 올바르게 관리하는 것은 매우 복잡하며, 오류를 만들 기회가 큽니다.

Java 멀티스레딩에서는 Thread 클래스나 ExecutorService와 같은 도구들을 사용하여 여러 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 이러한 모델을 사용할 때 발생할 수 있는 문제는 다음과 같습니다:

1. 데드락(Deadlock): 두 개 이상의 스레드가 서로 기대하고 있는 자원을 영원히 획득하지 못하는 상태.
2. 우선순위 인버전(Priority Inversion): 낮은 우선순위의 스레드가 고급 우선순위의 스레드보다 먼저 작업을 완료하는 상황.
3. 경쟁 조�(Race Condition): 두 개 이상의 스레드가 동일한 데이터에 동시에 접근할 때 발생하는 문제로, 결과가 실행 순서에 따라 달라질 수 있는 현상.
4. 기아(Starvation): 특정 스레드가 자원을 얻지 못하고 먹이 같은 상태에 놓일 경우.
5. 세mapping 문제(Synchronization Issue): 여러 스레드가 공유된 데이터에 접근할 때, 순서를 잘못 관리하면 오류가 발생할 수 있습니다.

이러한 문제들을 해결하기 위해 Java는 synchronized 키워드, Lock 인터페이스, Concurrent API (java.util.concurrent 패키지)와 같은 고급 기능을 제공합니다. 이 과정에서는 Java 멀티스레딩의 복잡성을 이해하고, 올바른 동시성 방법을 배우며, 위의 문제들을 예방하고 해결하는 방법을 학습할 것입니다.

병행성과 동시성 프로그래밍은 단순히 '멀티스레딩'이라는 개념만으로는 설명할 수 없는 주제입니다. 이러한 복잡한 주제를 가르치기 위해 전문가인 Udemy에서 프로그래머들은 강의와 실습을 통해 이 분야의 전문 지식을 얻을 수 있습니다. Udemy에서는 열정적인 강사들이 자신의 경험과 지식을 공유함으로써, 학생들이 이러한 복잡한 개념을 이해하고, 실제로 문제를 해결할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 지원합니다.

강사인 Java의 동시성와 병행성에 대한 열정과 경험은 학생들이 Udemy에서 제공하는 자료를 통해 이러한 복잡한 주제를 더 잘 이해하고, 실제로 적용할 수 있는 기술을 습득하는 데 큰 도움이 될 것입니다.