Машинное обучение: выделение факторов на Python

Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
4.58 (19 reviews)
Udemy
platform
Русский
language
Data Science
category
Центр digital-профессий
instructor
Машинное обучение: выделение факторов на Python
187
students
7 hours
content
Jun 2021
last update
$13.99
regular price

What you will learn

Процесс и модель машинного обучения

Заполнение пропусков в данных

Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация

Решающие деревья и ансамбли стекинга

Корреляция и взаимная информация

Метод главных компонент (PCA)

Сингулярное разложение (SVD)

Анализ независимых компонент (ICA)

Многомерное шкалирование (MDS)

t-SNE, UMAP, LargeVis

Course Gallery

Машинное обучение: выделение факторов на Python – Screenshot 1
Screenshot 1 – Машинное обучение: выделение факторов на Python
Машинное обучение: выделение факторов на Python – Screenshot 2
Screenshot 2 – Машинное обучение: выделение факторов на Python
Машинное обучение: выделение факторов на Python – Screenshot 3
Screenshot 3 – Машинное обучение: выделение факторов на Python
Машинное обучение: выделение факторов на Python – Screenshot 4
Screenshot 4 – Машинное обучение: выделение факторов на Python

Charts

Students
Price
Rating & Reviews
Enrollment Distribution

Related Topics

3749308
udemy ID
04/01/2021
course created date
07/01/2021
course indexed date
Bot
course submited by
Машинное обучение: выделение факторов на Python - | Comidoc