データサイエンス実戦講座[第1回]統計学の基礎と「統計的有意性」の終焉

統計学の基礎から最新の機械学習やディープラーニングまで、データサイエンスの多種多様な手法を学んで研究開発やビジネスの問題を解決する能力を獲得しよう
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日本語
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Data Science
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データサイエンス実戦講座[第1回]統計学の基礎と「統計的有意性」の終焉
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Mar 2024
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🌟 データサイエンス実戦講座 第1回: 統計学の基礎と「統計的有意性」の終焉 🌟

講座概要

データサイエンスには科学ではなく、強力な「武器」です。 本講座は、統計学の基礎から最新の機械学習やディープラーニングまで、データサイエンスの多種多様な手法を学んで、研究開発やビジネスの問題を解決する能力を獲得することを目的としています。

📊 Statistical Foundations & Beyond

  • 統計学の基本概念から始め、データサイエンスの世界を探索します。
  • 「統計的有意性」の終焉:偽陽線を見分け、信頼できる結論に到達する方法を学びます。

🤖 Mastering Data Analysis Techniques

  • 百年前の統計学から、最新のベイズ統計学や機械学習技術まで、幅広いデータ分析手法を紹介します。
  • 複数の分析手法を適用し、問題を多角的に解明し、本質に迫ります。

💡 Real-world Problem Solving

  • 実務レベルの演習問題を通じて、分析手法をマスターし、実戦力を養います。
  • フリーのデータ分析ソフトを活用し、数式やプログラミングの専門知識がない方でも学びやすく、実践的なスキルを身につけられます。

この講座で得るスキルとは

  • 統計学の理解 : データの解釈と分析の基礎をしっかり扱い、統計的有意性を正確に評価する能力。
  • 機械学習とベイズ統計の知識 : データから知見を抽出し、予測や分類などの問題を解決する技術。
  • ディープラーニングの実用性 : 複雑なデータパターンを学習し、新しいデータに対する予測や分類を行う能力。
  • チャットボット技術への接触 : AIと自然言語処理(NLP)の最先端の技術であるチャットボットの基本理解と使い方。

講座の特徴

  • 実戦的なスキル : 実務で直面する問題に取り組み、解決策を実施する能力を養います。
  • 多様な手法のマスター : 複数の分析手法を理解し、適切に選択・適用することができます。
  • 実践的学習:実際のデータセットを使用し、演習問題を通じて知識を深めます。
  • 簡単なツールでの学習:フリーのデータ分析ソフトを利用することで、プログラミングスキルがない方でも学べます。

講座でのご感想

「統計学の理解が深まり、データに基づいた意思決定力が向上しました。この講座は実務での直面する問題を解決するための宝庫です!」- 前講座生

「機械学習やディープラーニングに触れていましたが、この講座で実際にどう活用できるかを具体的に学ぶことができました。」- 前講座生


本講座を通じて、データサイエンスの基礎から最新の技術までを学び、実際の問題解決において強力な手段として活用することができるようになりません。現在も加入者拡大フィールド中!ヨウ講座開催予定ですので、お見逃らないようにしてください!

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16/02/2023
course created date
30/04/2023
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