実践 Internet of Things
ラズベリーパイ 2とセンサーボードでセンサーデータと写真をクラウドに送信し蓄積データを元にAIの予測モデルを作成します。データを元にAIで判断しプロペラを回します。ミニマムセットの実習でIoTを実践し、IoTの全体像を理解できます。
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Jul 2016
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$19.99
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Why take this course?
🌐 「実践 Internet of Things」オンラインコース
はじめに
IoT(Internet of Things)が私たちの生活やビジネスをどのように変革するか、その将来性と洗練された技術解放力を実感したいですか?このコースでは、ラズベリーパイ 2とセンサーボードを使用して、IoTの基本的な概念と機能を体験し、理解することができます。
コースの目的
- IoT全体像の理解: IoTは多岐にわたる技術の集合体であり、その複雑さを一緒に解き明かします。
- ハイブリッド学習の活用: デバイス、センサー、ビッグデータ、AI(人工知能)、クラウドサービスなど、現代IoTに必要とする技術を実践的に体験します。
- 実跡の取り組み: 手のひらサイズである「ラズベリーパイ 2」と「SenseHat」センサーボードを使用して、実際に環境データを収集し、クラウドで処理・分析を行います。
- AIの応用: 収集したデータをもとにAIモデルを訓練し、プロペラを回させるようにプログラムします。
学習内容の概要
ラズベリーパイ2とセンサーボードでの実践:
- ラズベリーパイ2とセンサーボードのセットアップ
- Microsoft Azureのクラウドサービスアカウント設定
- 気象データの送信とクラウドでの蓄積
- 顔写真の自動撮影とデータの送信
- 顔写真からの「快・不快」情報読み取り
- マシンラーニングを用いた判定モデルの作成
- 「快・不快」状況に応じたプロペラの操作
学習方法
- 実際のハードウェアでの体験: IoTデバイスを自分の手で触れ、理解することができます。
- クラウドサービスの活用: Microsoft Azureを使って、リアルタイムでデータ処理と分析を行います。
- AIの応用: 収集したデータに基づいて、AIモデルを作成・テストします。
- コラボレーション: 他の学習者やコミュニティと協力しながら学びます。
必要なスキルとリソース
- 基本的なプログラミング知識: Pythonなどの言語を使用して、コーディングを行うことが求められます。
- GitHubでのコラボレーション: 必要なソースコードや資料はGitHub経由で提供されており、あらゆる場合でも学習を進めることが可能です。
学習成果
- IoT基本技術の習得: IoTの基本的な概念や機能について深く理解し、実践することができます。
- プログラミングスキルの向上: コーディングやAIモデル作成のスキルを身につけ、技術的なチャレンジに取り抗る力を養うことができます。
- プロジェクトの実装: 自分自身のIoTプロジェクトを立ち上げ、実世界の問題に解決策を提案する能力を育てます。
このコースがあなたにとっての利点は?
- 今後のキャリアへのステップ: IoT技術の理解を深め、将来的な職種に対する採用希望者としての立場を築きます。
- 新しいアイデアの創出: 自宅や社企業でIoT技術を活用し、新しいアプリケーションやビジネスアイデアを生み出すことが可能になります。
- 社会的貢献: 地域社会や地球の健康に寄与するための技術的な解決策を提案し、社会的な問題に取り組むことができます。
コース開始前の準備
- ラズベリーパイ2の購入: このコースで使用するハードウェアの一つで、多くのオンライン商店で購入可能です。
- Microsoft Azureのアカウント作成: 無料プランを利用して、初めての方でも簡単にスタートできます。
- コードエディタの選定: Pythonなどの言語で書くことが予想されるため、その目的で適した開発環境を準備しておきます。
お問い合わせ
もしコースに関する質問や、プログラムの進行についてのご相談があれば、お気軽に問い合わせください。私たちは、学習者の成功をサポートするために全力ときのご提案で対応します。
「実践 Internet of Things」オンラインコースをお楽しみいただければと思っています。今こそ、IoTの世界への扉を開き、新しい知識と技術で繋がりを感じてください! 🌟
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udemy ID
27/07/2016
course created date
16/11/2019
course indexed date
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