Excel Professional in Arabic

بناءً على القوال سأوضح موضوع Microsoft Excel وستطبق التركيز على الخاصية والمهارة أساسية التي ستجدها مفيدة عند بدء أو تحسين الأدائك في Excel. إليك خطة المفاهيم التي سنغطيها:

1. Quick Overview: مقدمة عامة لما يمكن أن يقوم به Excel ومنافسته لأنظمة آخرية.

2. Open Program: الطريقة الأساسية لفتح ملف Excel والعمل معه.

3. Workbooks & Worksheets: التعلم كيفية إنشاء وإدارة الكتب (Workbooks) والأجزا (Worksheets) داخلها.

4. Cells: تعرف على الخلايا (Cells)، إضافة البيانات فيها، وإجراء المحامل عليها.

5. Shortcuts: الآليات السريعة (Keyboard Shortcuts) لتحسين كفاءة العمل.

6. Ribbon: الفهم لأدوات الريبون وكيفية 利ها لإضافة الأساليب والمعايير.

7. Managing Worksheets: إدارة الأجزا، مثل ترفيه، نقل، صياغة، وتكامل بين الأجزا.

8. Entering Data: إدخال البيانات بطريقة فعّالة وأمنة.

9. Office Theme: تعديل النظام الجسدي (Theme) لتأيض Office.

10. Selection: تحديد الخلايا أو الأجزا بشكل منحصر لإجراء العمليات عليها.

11. Zoom: التعامل مع زوم النظرة لفعالية العمل الآلي.

12. Resizing of columns: تغيير قطر الأعمد (Columns) لتنسيق البيانات.

13. AutoFit: مرور الخلايا لفضل عرض البيانات داخلها.

14. Hide rows and Columns: أخفاء ال行والأعمد لتنظيم البصرة وزيادة الاستخراج.

15. AutoFill: إنشاء ملفات تُكمل تلقائيًا عند طباعة البيانات.

16. Custom List: إنشاء قوال مخصصة لإدارة البيانات بشكل منظم.

17. Flash Fill: إنشاء عمليات جذب تُكمل تلقائيًا لتوحين البيانات.

18. Professional Functions: استخدام هذه العمليات متقطعة لحل مشكل نمطية أو رقمية معقدة.

19. PivotTables and PivotCharts: إنشاء أجزاً عمل تحليل (PivotTables) ولوحيد الأجزا المؤشرات (PivotCharts) لتحليل البيانات.

20. Data Analysis: استخدام موضوع البيانات (Solver) وإجراء تحليلات لتوحين البيانات والقمعة في الاختيار.

21. Formulas and Functions: كيفية كتابة الأسطرات واستخدام المعايير لإجراء محاسبات نمطية أو رقمية.

22. Nested Functions: استخدام فункions ضمنًا بشكل نسبل لحل مشاكل أكثر خطرة.

23. Examples: البحث عن أمثلة محددة تظهر كيف يمكن استخدام كل هذه الميزات والأدوات في سيناريوها عملية.

باعتد في كل من هذه الخطوات، ستتطوي بشكل جيد على مهارات Excel وستتصبح قادرًا على الإدارة النمطية والتحليل الرقمي لبيانات كبيرة.