Estatística : Análises de Regressões com Linguagem R

Regressão linear, Logística, Polinomial, Quantílica, Ridge, Lasso, Elastic Net, Vetorial de Suporte, Poisson, Binomial..
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Estatística : Análises de Regressões com Linguagem R
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Aug 2024
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🌟 Transforme seus Dados com Expertise: Estatística Aprofundada e Regressões no R 🌟


Sobre o Curso: "Estatística: Análises de Regressões com Linguagem R"

Você está pronto para mergulhar no mundo das análises de regressão e descobrir como interpretar e aplicar os resultados com profundidade e precisão? 📊 Estatística: Análises de Regressões com Linguagem R é o curso que você está procurando para se tornar um especialista em modelagem preditiva e interpretação estatística.


O Que Você Aprenderá:

  • 🧭 Fundamentos de R: Antes de mergulhar nas regressões, você será introdutorio aos fundamentos da Linguagem R e às suas interfaces gráficas de usuário.

  • 📈 Estatística Aplicada: Compreenda os conceitos estatísticos fundamentais necessários para interpretar e aplicar corretamente as diferentes tipos de regressões.


Tipos de Regressões Cobertos:

  • Regressão Linear Simples e Múltipla: Aprenda a modelar relações lineares simples e complexas.

  • Regressão Polinomial: Descubra como modelar relações não linear entre variáveis independentes e dependentes.

  • Regressão Logística: Use esta técnica para prever categorias discretas.

  • Regressão Quantílica, Ridge, Lasso, Elastic Net, Vetorial de Suporte: Explore métodos de regularização e seleção de variáveis para grandes conjuntos de dados.

  • Regressão de Componentes Principais, Minimos Quadrados Parciais: Métodos avançados para modelagem com múltiplas variáveis correlacionadas.

  • Regressões Específicas de Dados Contínuos e Discretos:

    • Regressão Poisson: Modelagem de contagens com distribuição Poisson.
    • Regressão Binomial Negativa e Quasi-Poisson: Análise de dados com saídas binárias e distribuições quase Poisson.

Por Que Escolher Este Curso?

  • Variedade de Datasets: Trabalhe com uma ampla gama de conjuntos de dados, desde pequenos até mais de 2 milhões de registros.

  • Testes Estatísticos: Vá para além do modelo e compreenda os testes estatísticos necessários para validar os pressupostos das diferentes regressões.

  • Aplicação Prática: Prepare-se para aplicar o conhecimento adquirido em situações reais, com foco nas melhores práticas e técnicas de modelagem.

  • Demanda do Mercado: Esteja preparado para atender à demanda crescente no mercado de trabalho e em pesquisas científicas por especialistas em análise de regressão.


Recursos Incluídos:

  • Scripts e Slides: Todo o material necessário para seguir as aulas passo a passo.

  • Datasets Reais: Uma coleção diversificada de conjuntos de dados para prática em diferentes contextos.

  • Suporte Contínuo: Dúvidas? Não se preocupe, você terá acesso ao suporte técnico e à comunidade de alunos.


Escolha que Caminho Percorrer:

  • 🚀 Janela de Oportunidades: Este é o momento de transformar seus dados em insights valiosos com as análises de regressão.

  • 🤝 Comunidade Global: Junte-se a alunos e profissionais de todo o mundo, compartilhando conhecimentos e experiências.


Sua jornada para se tornar um mestre em regressão começa agora. Inscreva-se e prepare-se para elevar seu trabalho com dados ao próximo nível. 🎓🎉


Ainda tem dúvidas? Nos perguntas! Entre em contato conosco e vamos esclarecer as barras que ainda estão ao seu caminho. Estamos aqui para ajudá-lo a desvendar o mundo das regressões. 📫❓


Estatística: Análises de Regressões com Linguagem R - Você está pronto para embarcar nessa jornada estatística avançada? Inscreva-se e transforme seus dados hoje mesmo! 📈🚀


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25/04/2021
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05/05/2021
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