米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

🌟 データサイエンスのためのPython講座 🌟

こんにちは、データサイエンスへの扉を開きます！ かめ れおん、米国のデータサイエンティストが直接現場で学べる、実践的な 「米国データサイエントがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座」 をご用意いたしました。このコースは、初心者から中級者まで、データサイエンスの世界に足を踏むためのステップアップガイドです。

講座のハイライト 🎓✨

• わかりやすい教材 - Pythonの基礎からデータサイエンスに必要なライブラリ、それぞれの概念が清晰に説明されています。
• 実践的な学習 - 教科書式ではなく、現場でどう使うかを解説しながら、実際のデータサイエンス作業を体験します。
• 汎用的なスキル学習 - コードの書き方を学び、プロの考え方を理解できるようになります。
• 本格的な環境構築 - DockerとJupyterLabを使って、本番級のコーディング環境を整える方法を学びます（初めての方も大丈夫です！）。
• おもしろい内容 - 映画レビューデータセットやCOVID-19のCTデータといった実用的なデータセットを使って、学びが楽しいですね！
• ハンズオン体験 - 散りばめられた演習を実際に行うことで、学んだ内容を固めるカリキュラムです。

使用するライブラリとツール

• Pythonの基礎
• NumPy, Pandas
• matplotlib, Seaborn
• OpenCV
• nibabel
• multiprocessing, glob, tqdmなどのPythonモジュール
• Docker, JupyterLab

講座の特記事項

• Mac推奨 - Windowsを使用している方も问題없いですが、環境構築のサポートは限定されています。
• メモリの確保 - 特に最後のセクションでは3次元CTデータを扱うため、メモリが16GB以上など適切なハードウェアが必要となる場合があります。低性能な機器の方はデータ量を調整して使用いただければと思います。

サポート体制

本講座は、ゼロから始める人でも自信を持って学べるように、**「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」**の大好評を誇るかめ れおんさんもご助けいたします。データサイエンスの世界への第一歩を踏み出そうglas！

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